中国省级政府网站的共链分析
【图文】：
子 5 的负载值很小，忽略掉并不影响分析结果。据此，绘制成 31 个省级政府网站的多维尺度分析图及其对应的地理分布图，如图 1 所示:图 1 31 个省级政府网站共链多维尺度分析与地理分布根据共链的紧密程度，分为 4 个聚类。从对应的地理分布图中，可以看出中国政府网站的共链呈现出一定的地理特征，即越为临近的地区越易发生共链关系。有趣的是，聚类的结果与网站名称的规范程度是一致的。目前省级政府网站域名命名不规范主要表现在有的使用全拼作为域名关键词，有的则使用拼音首字母缩写，采用首字母缩写的，几乎占了一半。另外，还存在三个使用非“． gov． cn”域名的不规范命名，如山西省政府采用的域名“shanxigov． cn”。其中聚类①中的政府网站名称都为表 1 中的灰体标识( 缩写)
在通过电子政务发挥其经济职能方面还有很大的进展空间。为更清晰地显示各省级政府网站的地位，据表 2绘制社会网络分析图，如图 2 所示:图 2 省级政府网站共链社会网络图谱(阈值大于 0． 06)图 2 中，北京和上海政府网站的桥梁纽带地位十分突出，中介中心性( betweeness)［15］分别为 45． 71 和 37．94。在社会网络分析方法中，中介中心性用来测量行动者对资源的控制程度。北京是中国的政治文化中心，，上海是中国的经济中心，这两大中心无疑在省级政府网中是控制中国信息的最强有力的网站，他们在共链网络中发挥重要信息枢纽作用也是必然的。据此，湖北、浙江、重庆、新疆、陕西、四川、吉林政府网站对政府信息资源的控制能力也较强
【作者单位】： 大连理工大学公共管理与法学学院;科学学与科技管理研究所;
【基金】：国家社会科学基金资助项目“基于知识图谱的中外创新管理理论研究”(项目编号:07CTQ008) 大连理工大学2010年度基本科研业务费科研项目“科技管理与科技伦理前沿”(项目编号:851014)研究成果之一
【分类号】：D630;TP399-C2
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