面向搜索引擎的用户接受模型研究

发布时间：2019-09-22 02:28

【摘要】：技术接受模型用于解释和预测用户对信息技术的接受和使用程度,其理论在信息技术各领域被广泛应用并得到实证支持。搜索引擎是现代信息技术在互联网信息检索方面的应用,网络环境、网络信息的特点以及搜索引擎的技术特点等都成为影响用户选择和接受的因素,同时,用户的个人信息素质以及信息技术通晓也会影响到用户对搜索引擎的认知和选择。在技术接受模型的基础上,根据CNNIC的调查报告和开放式问卷调查的统计结果以及用户选择和使用搜索引擎的特点,构建出面向搜索引擎的用户接受模型。
【图文】：

搜索引擎

糜没Ф运阉?引擎检索结果的内容质量、排序质量、结果的公正性等非常关注。⑥用户对搜索引擎的选用通常是自愿行为，不存在强制力，但这种自愿行为会受到周围相关人员的影响。⑦搜索引擎的使用频率随着上网时间的增长而增加，用户的搜索依赖度与网龄之间存在密切关系；搜索引擎的用户渗透率随着年龄的增长逐渐降低，年轻的网民是搜索引擎用户的主要来源；搜索引擎用户中，对搜索引擎的品牌选择、搜索引擎依赖度在不同的性别之间表现出明显的不同，男性用户对搜索引擎的依赖度要明显高于女性【8】。图1面向搜索引擎的用户接受模型技术接受模型认为有用性认知和易用性认知是影响用户接受和使用信息技术的主要因素。本文根据搜索引擎的技术特点、用户使用搜索引擎的特点、学者们提出的外部变量、调节变量以及相关调查分析的结果，且考虑到所选变量的代表性与模型的简洁性，选择了影响用户对搜索引擎接受和使用的主要外部变量：系统质量认知、任务关联、主观规范、信息素质认知、信息技术通晓认知、愉悦性认知；其中的系统质量认知、信息素质认知和信息技术通晓认知三个外部变量的内涵非常丰富，涉及到多方面的因素，如果只从这三个外部变量的整体去考虑其对搜索引擎用户信念的影响，最后的研究结果将很难具有真正的实践指导意义，因此本文根据调查统计数据及搜索引擎的特性设计了影响用户系统质量认知的前置变量，，包括搜索功能、界面、搜索智能化、搜索个性化、服务多样性、系统帮助、公正性认知、搜索结果的内容质量、排序质量、安全过滤、结果筛癣结果显示方式等；根据信息素质和信息技术通晓的定义以及上述的调查结果，设计了影响用户信息素质认知的前置变量，包括需求表达能力、信息检索能力和信息识别能?
【作者单位】：南昌大学历史系;吉林大学校长办公室;
【基金】：江西省高校人文社会科学研究项目(TQ1204)
【分类号】：TP391.3

【相似文献】