一种基于Web的Internet可视化信息自动采集模型
发布时间:2020-01-28 09:20
【摘要】:介绍一种基于Web的Internet可视化信息自动采集的系统模型,该模型能够对Internet可视化信息进行自动采集、分类,并对信息搜索和浏览提供必要的支持,该模型能从Internet上自动采集可视化信息,对图像和视频的主题进行自动分类,为显示查询结果的需要提供接口压缩图像和视频,并支持标准关系数据库查询。给出了模型结构,重点分析讨论了自动采集模型的原理。
【图文】:
遍历器遍历整个W eb查找图像和视频,如图2所 示,它从种子 URLs开始,按照广度优先搜索路径进行遍历。它通过超文本传输协议( HTTP )获取 Web文档,并将超文本标记语言(H TML)的源码传送到超链接分析器,反过来,超链接分析器探测新的U RLs, 将它们编码成H TML超链接,并加回到遍历器要获取的W eb文档队列中。中,,内容为将来查2.2图像和系统间和时间间缩减,
【图文】:
遍历器遍历整个W eb查找图像和视频,如图2所 示,它从种子 URLs开始,按照广度优先搜索路径进行遍历。它通过超文本传输协议( HTTP )获取 Web文档,并将超文本标记语言(H TML)的源码传送到超链接分析器,反过来,超链接分析器探测新的U RLs, 将它们编码成H TML超链接,并加回到遍历器要获取的W eb文档队列中。中,,内容为将来查2.2图像和系统间和时间间缩减,
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本文编号:2573963
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