网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究

发布时间：2020-02-19 11:54

【摘要】：通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 黄志栋;员巧云;;基于PageRank算法的搜索引擎优化策略[J];情报探索;2011年01期

2 马晓玲;吴永和;;对于搜索引擎优化(SEO)的研究[J];情报杂志;2005年12期

3 费巍;黄如花;;基于用户行为分析的搜索引擎优化策略[J];图书情报工作;2005年10期

4 张振幸;李金厚;;一种基于义原重合度的词语相似度计算[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2010年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈少芳;孟健;;搜索引擎在网站推广中的应用[J];电子商务;2008年10期

2 周莉娜;;网络用户搜索引擎使用行为及其评价的调研与分析[J];广州城市职业学院学报;2010年03期

3 许昊;;高职信息管理专业《信息组织与检索》课程教学改革与实践[J];广东轻工职业技术学院学报;2011年03期

4 李剑;李金厚;;一种基于知网的概念相似度计算方法[J];工业控制计算机;2011年04期

5 马萌;金鹏;;浅析网站推广的搜索引擎优化[J];黑龙江对外经贸;2008年04期

6 邹海华;;试论搜索引擎优化模型[J];黑龙江科技信息;2010年25期

7 刘承启;邓庚盛;江婕;徐健锋;;基于用户行为分析的搜索引擎研究[J];计算机与现代化;2008年09期

8 江婕;李建民;曾R挽，

本文编号：2581010