基于用户兴趣分析的网页生命周期建模

发布时间：2020-02-19 16:38

【摘要】：网页在其生命周期内的活跃程度会随时间发生变化。有的网页只在特定的阶段有价值,此后就会过时。从用户的角度对网页的生命周期进行分析可以提高网络爬虫和搜索引擎的性能,改善网络广告的效果。利用一台代理服务器收集的网页访问量信息,我们对网页的生命周期进行了研究,给出了用户兴趣演变的模型。这个模型有助于更好地理解网络的组织与运行机理。
【图文】：

去掉其中总访问量小于60的网页,还剩975 151个网页。用上述方法对每一个网页的访问量数据进行拟合,得到其用户兴趣曲线。图1和图2是其中两个网页的用户兴趣曲线。有的网页的访问量有多个高峰。比如报道央行加息的新闻的网页在诞生之初会吸引到很多用户,然后用户减少。到了下次加息时,很多用户想查阅以前加息时的情况,这个网页又能够吸引到比较多的用户。但在本文中,我们主要关注网页在几周或者几个月内的生命状态。在这样比较短的时间内,用户兴趣一般不会有多个高峰。对数正态分布的概率密度函数足够描述没有或者只有一个高峰的用户兴趣。4　区分有时效性的网页和无时效性的网页如图1、图2所示,有的网页的用户兴趣有明显的上升和下降,另外一些网页的用户兴趣保持相对恒定。网页可以以此分为有时效性的网页和无时效性的网页两类。这两类网页的定义如下:有时效性的网页:用户兴趣随时间变化的网页。这类网页的内容是有时效性的

去掉其中总访问量小于60的网页,还剩975 151个网页。用上述方法对每一个网页的访问量数据进行拟合,得到其用户兴趣曲线。图1和图2是其中两个网页的用户兴趣曲线。有的网页的访问量有多个高峰。比如报道央行加息的新闻的网页在诞生之初会吸引到很多用户,然后用户减少。到了下次加息时,很多用户想查阅以前加息时的情况,这个网页又能够吸引到比较多的用户。但在本文中,我们主要关注网页在几周或者几个月内的生命状态。在这样比较短的时间内,用户兴趣一般不会有多个高峰。对数正态分布的概率密度函数足够描述没有或者只有一个高峰的用户兴趣。4　区分有时效性的网页和无时效性的网页如图1、图2所示,有的网页的用户兴趣有明显的上升和下降,另外一些网页的用户兴趣保持相对恒定。网页可以以此分为有时效性的网页和无时效性的网页两类。这两类网页的定义如下:有时效性的网页:用户兴趣随时间变化的网页。这类网页的内容是有时效性的

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