基于图论的社交网络关键节点挖掘和推荐算法研究
【图文】:
图 5.2 网络节点覆盖率与直径关系Figure 5.2 relationship between node coverage and diameter一种用于排序节点连通性的指标,为了衡量基于有限层先宽法所得结果的准确性,定义有限层先宽搜索的排名前 10%的节计算方法得到的排名前 10%的结果集概率为准确率。当确定,有限层先宽搜索对在不同阈值 D 下计算出的介数与的介数比较,实验结果如图 5.3 所示。当 D 值为 3 时,,有限层介数计集上的准确率都达到了 70%以上,在 Karate 数据集上甚至 D 值的增大,有限层介数计算准确率也逐步提高,当 D 达宽搜索介数方法在所有的数据集上的准确率都超过了 90%。经出的有限层介数计算方法在有效地控制计算规模的情况下准
图 5.3 有限层介数计算方法准确性与阈值 D 关系Figure 5.3 relationship between accuracy of limited breadth first searbetweenness calculation method and threshold D图 5.4 关键节点对用户影响图Figure 5.4 impact of key nodes on users对论文提出的算法挖掘出的关键节点进行影响力分析。图 5
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.3;O157.5
【参考文献】
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本文编号:2673470
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