基于视觉的印刷缺陷检测技术研究

发布时间：2020-05-21 01:24

【摘要】：印刷缺陷通常会出现在印刷品表面上,给用户带来了较大的经济损失。传统的利用人眼的印刷缺陷检测技术,检测结果不够理想,不仅检测效率低,而且存在大量的误检现象。随着计算机视觉技术的发展,相关技术人员开始将视觉与检测相结合,逐渐成为了研究热点。因此,本文对基于视觉的印刷缺陷检测技术展开深入研究,主要的研究工作如下:首先,设计了基于视觉的印刷缺陷检测系统,该系统由图像采集、图像处理和输入输出三个模块组成。根据印刷检测的特点,为检测系统制定了合理的功能要求和性能要求。另外,分析了检测系统的整体结构和工作流程,为三个模块进行了完整的方案设计。其次,从硬件和软件两个角度出发,分析并设计了图像采集模块。其中硬件设计包括分析成像系统和运动系统的功能,根据不同部件的特性进行合适的选型。软件设计包括研究对于成像系统和运动系统的控制方法。再次,分析并设计了图像处理模块。构建了一套印刷图像的质量评判标准,将常见的印刷缺陷分成块状、线状和点状三大类。从图像预处理、图像特征提取、图像配准、缺陷提取、缺陷标记和缺陷分类的角度展开了对于不同算法的研究。另外,为了提高缺陷标记的运行效率,本文提出了一种基于改进游程编码的连通域分析算法,相较于传统方法显著地提高了标记效率。最后,综合本文设计的图像采集模块、图像处理模块和输入输出模块,实现了一个完整的印刷缺陷检测系统。介绍了系统软件和各个模块的功能,并对系统进行了测试,测试结果表明该检测系统能够快速、准确地识别印刷缺陷。
【图文】：

二维图像,相机,实物

比于彩色相机，黑白相机的精度会更高究已经足够，而且免去了灰度化的开二维图像，图像采集过程相对简单，但机只含有一维像元，价格低廉，，尤其适点是需要结合扫描运动。本文所研究的。辨出 0.5mm×0.5 以下的缺陷，本放置印刷品的平台宽度大约是 170 mm像元总数通常有 1024、2048 和 4096 等终选取的是加拿大 Teledyne DALSA 公，分辨率是 1024×1，最大行频是 36k。下图 3.2 是相机实物图。

图像采集卡,实物,相机

基于视觉的印刷缺陷检测技术研究机是异步工作的，要想实时采集图像，则需要在两者集卡[61]。除了能够解决相机和计算机之间的速度矛盾压缩和保存图像信号等功能。采集卡时，考虑的有：是否支持 Base 制式的相机、是率、是否支持 Camera Link 数字接口、是否支持 PC取了加拿大 Teledyne DALSA 公司生产的 x64-CL_i集卡，能够支持两台独立的 Base Camera Link 相机，相机分辨率，传输速率可达 528 MB /s ，价格低廉。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.41;TS807

【参考文献】