基于自我意识的网眼研究与设计

发布时间：2020-05-31 12:01

【摘要】：随着互联网应用的普及,互联网上的数据量越来越大,数据组成也越来越复杂和多样。由于互联网开始设计的目的主要是给人展示信息的,对于数据的组成结构没有统一的标准,对于数据的语义也没有统一的规定,当数据量越来越大,数据组成越来越复杂多样化时,让计算机来辅助处理这样的数据,为人们提供更便利的上网方式和有效数据,困难就越来越大,因此互联网的创始人Bemers-Lee提出了语义WEB的设想。但语义WEB对语义的本质—互表性、模糊性、动态性及自我意识性没有深入研宄,本文在对基于自我意识的语义WEB的结构研究的基础上,对其核心组成网眼agent进行了深入研究与设计,以提高用户上网的有效性,即全面准确快速地得到自己想要的信息。基于自我意识的语义WEB把互联网看作由三种具有自我意识的Agent组成,即网站Agent、客户Agent和网眼Agent。具有自我意识的Agent由信念Belief、能力Act、愿望Desire、意图Intention和行为控制机制Loop五部分来描述。网站Agent负责管理和提供网站资源,客户Agent通过用户的个人特征对网络资源进行应用,网眼Agent在管网Agent与客户Agent的同时对外提供个性化检索服务,可以针对客户Agent的个特征在网眼的自我意识中寻找用户需要的网络资源连接通过访问网站Agent为客户供服务。文研究并设计了基于自我意识的三种Agent的组成和基于自我意识的语义WEB的工作流程。在经典Agent通信语言KQL和FIPA-ACL的研究中,发它们没有视义的自意,气和的知别内容在了一起,导消息用词比复杂。在对语义的互表性、模糊性、动态性及自我意识研究的基础上,以DODL作为知别内容的,设计出了一个自我意识的Agent通信语言,以便Agent之间能解释自身结构和状态的变化的通信目的。通过抽取开放式分类目录中部分网站实例化了网站Agent,设定了两类角色实例化了客户Agent,网眼Agent通过对网站Agent与客户Agent的认识也进行了实例化,模拟了一个基于自我意识的语义WEB的原型,验证了网站Agent比普通的网站更能从信息语义的角度管理自身资源,客户Agent比平常的浏览器能更好地提供用户的特征信息,网眼Agent比普通的搜索引擎能更有效地为客户Agent提供相关网络资源。
【图文】：

络资源变得丰富的同时其数量也变得越加庞大，一方新速率也变得更加迅速，导致互联网中资源越来越难不能被有效利用，而且也没有试图理解互联网中各种的达到最初给用户提供有价值信息的目的。于是蒂姆了语义 WEB 的概念，语义 WEB 是对互联网的扩展[表示，，用一种抽象表示表达网络数据的语义及其语义计算机在理解网络数据语义的基础上，对这些数据进促使人与计算机可以更好的相互协作，提升工作效率目前仍处于初级阶段，但是具有很高的潜力，被认为代现有的互联网。网站更新频繁，不同的网站表示的数据形式不同，这式参杂在一起，导致网络资源处于一种混乱的状态， WEB 概念被提出的同时，也给出了语义 WEB 的七、有序化[33]，如图 2.1 所示：

以自身信息资源与访问自身的客户为自ent 的用户看作以用户基本信息以及个对网站 Agent 和客户 Agent 组织与管对外的检索接口，方便用户体验个性化义 WEB 整体框架如图 2.2 所示，可分站 Agent 组成，具有自我意识的网站 A自身状态解释的基础上，与网眼 Agen络资源；中间层的整个矩形代表网眼 核心，网眼 Agent 内部可看作由 Web 语互联网的资源及其相关联系在网眼的基础上进行有效组织与管理后的表 Agent 的用户认识后，把客户的基本信与管理的表现形式；最上层是在整个基对个人兴趣的检索服务来访问网站 Ag
【学位授予单位】：西安工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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1 罗钧e

本文编号：2689824