基于改进PatchMatch的图像迁移算法研究与应用

发布时间：2020-07-18 06:45

【摘要】：近年来,计算机的硬件发展迅速,其计算能力也得到了大幅度的提高,各大公司为用户提供了开源的深度学习平台。因此计算机图形学在这样的背景之下取得了巨大的发展。利用计算机自动将所拍图像转换为具有艺术风格的图像具有十分广阔的应用前景。图像的艺术风格化也是计算机图像领域的很多学者研究长达几十年的方向。在2017年里出现了大量的图像风格化算法,其中来自于微软亚洲研究院的学者们提出了图像类比的概念,他们针对两幅结构不同但是语义相关的图像进行视觉属性转换,这里的视觉属性包括颜色、色调、纹理和风格。比如要对A和B’两幅图像进行视觉属性转换,A可以是素描或者油画,B’可以是一张真实景物的照片,但是A和B’必须描述的是语义相似的景物。Patchmatch算法的核心就是在给定的两张图像中计算块与块之间的几何映射关系。但是基本的算法只能寻找一个最近匹配块,并且限定在一样的方向角度内。为了找到更好的匹配块,论文对Patchmatch算法进行了改进,并且应用到了图像类比中去。主要的改进有以下三个方面:1、论文希望在每一次块查找中找到多个匹配块,所以论文扩展核心匹配算法去寻找k近邻而不仅仅是最近邻。2、在特征匹配过程中可能需要不同的尺度状态下的特征图。论文扩展匹配算法去寻找特征的多种角度。3、传统的二维搜索的效率低,搜索到的特征匹配度低,所以论文改变了传播方式。原本的传播方式是以XY轴为方向进行移动选择区域,改变之后的传播方式它的节点连接着k近邻列表,把近邻列表中的块作为下一个寻找对应区域的候选块。经实验论证,效果有所改善,本论文的方法可以更好地匹配特征,图像显得更加的自然
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.41
【图文】：

早期风格迁移[18]

卷积神经网络识别系统

左图为全连接右图为局部连接

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵娜;;《图像合成》学习工具制作综述[J];中国信息技术教育;2015年04期

2 陈野;;高中物理实验图像的教学功能深度开发[J];湖南中学物理;2017年03期

3 郝金松;;利用Photoshop综合处理图片[J];中国多媒体与网络教学学报(电子版);2016年06期

4 尹帅;韩玉萍;;数字化图像合成教学设计[J];中华少年;2017年08期

5 单薇;;巧用图层蒙版进行图像合成[J];考试周刊;2017年33期

6 佟竺轩;宋南;;浅析特效在微电影中的作用[J];数码世界;2017年06期

7 李秀钗;;《图像的合成加工》之课堂教学探究[J];中小学电教(下半月);2017年09期

8 蒋爱德;扈少华;;彩色图像合成技术分析[J];郑州牧业工程高等专科学校学报;2008年04期

9 孟祥钊;;基于3D4U的立体图像合成[J];数码印刷;2008年02期

10 陈柏润，王晓京;图像合成的软件设计[J];计算机应用研究;1996年04期

相关会议论文 前10条

1 邵新星;何小元;;亚像素图像合成[A];中国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年

2 钱霖;;两帧图像合成的“亚象元”方法[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

3 尹宝才;高文;晏洁;;三维人脸变形模型和面部图像合成——面向合成编码的面部图像合成方法[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年

4 李茶茶;李飞;;一种新的指纹图像合成分割法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

5 罗功银;周正;饶强;;基于Visual C++的数字图像合成算法研究[A];2017智能电网信息化建设研讨会论文集[C];2017年

6 姜志国;史文华;韩冬兵;孙维忠;刘莉;;基于聚焦合成的显微三维成像系统[A];2004年CT和三维成像学术年会论文集[C];2004年

7 陆宗骐;朱煜;;图像合成原理及其实现[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

8 赵莎;乐光新;;一种适于视频会议的多会场图像合成方法[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年

9 曹玫璇;王章野;李理;彭群生;;基于个性化原型的人脸衰老图像合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

10 黄静;王希;齐东旭;唐泽圣;;基于二值掩码图像的图像合成方法及其应用[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前7条

1 图像点青;灵感重现[N];中国电脑教育报;2003年

2 记者 李鹏;人脸识别新突破：或成破案神器[N];北京科技报;2015年

3 Li Hua;巧用Alpha通道实现特效[N];电脑报;2004年

4 刘东波;轻松缝合破碎图像[N];计算机世界;2004年

5 天空;用Photoshop制作晕光字[N];江苏经济报;2003年

6 王帅;“深度伪造”的法律风险与防范[N];中国城乡金融报;2019年

7 赵斌;听说地球的“美颜照”比“素颜照”更真实？[N];中国航天报;2019年

相关博士学位论文 前10条

1 吴博剑;基于图像的透明物体重建与渲染[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2019年

2 宋晓丹;面向云移动媒体计算的图像视频通信和存储技术研究[D];西安电子科技大学;2017年

3 鲍建敏;基于生成对抗网络的图像合成[D];中国科学技术大学;2019年

4 殷国君;基于深度学习的图像特征理解与语义表达[D];中国科学技术大学;2019年

5 杜杨洲;基于统计学习的人脸图像合成方法研究[D];清华大学;2004年

6 李旭东;人脸图像合成技术研究及数字水印技术[D];浙江大学;2005年

7 王树才;禽蛋检测与分级智能机器人研究[D];华中农业大学;2006年

8 杜振龙;图像—视频抠像技术的研究[D];浙江大学;2007年

9 胡伟平;基于认知逻辑的个性化人脸图像合成研究[D];西南大学;2014年

10 王楠楠;异质人脸图像合成及其应用研究[D];西安电子科技大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 马悦;基于强度图像的偏振成像仿真研究[D];长春理工大学;2019年

2 张婷;综合利用SAR图像和TM图像的土地覆盖分类研究[D];江苏师范大学;2016年

3 王铖;基于改进PatchMatch的图像迁移算法研究与应用[D];云南大学;2018年

4 李迎杰;基于GANs的脑部MRI图像生成方法研究[D];吉林大学;2019年

5 施佳航;基于Attention自动编码机制的图像自动评论方法研究[D];江西师范大学;2019年

6 甘志雄;基于特征解耦的深度学习图像再渲染方法[D];北京交通大学;2019年

7 李玉琳;基于GAN的图像去歧视合成方法的研究[D];北京交通大学;2019年

8 杜秋平;基于多粒度和深度神经网络的图像补全研究[D];重庆邮电大学;2018年

9 张俊强;基于对抗网络的眼镜摘除人脸复原方法研究[D];厦门大学;2018年

10 杨杰;JPEG图像取证研究[D];深圳大学;2018年

本文编号：2760559