基于移动终端的人才推荐系统的设计与实现
发布时间：2020-08-24 09:03
【摘要】：随着互联网和新一代信息技术的高速发展,网络招聘已经成为主流的求职招聘途径,催生了许多人才招聘服务平台。但是,海量的人才信息、多样化的简历形式以及移动互联网较传统互联网占比开高,为人才招聘服务平台带来新的挑战和机遇。本文研究了一种移动人才推荐系统。推荐系统作为信息过载的有效解决方案,在越来越多的领域得到了应用。在大数据时代的背景下,将推荐技术应用于网络招聘领域,有效地解决了人才求职、企业招聘难的“两头难”问题。传统的人才招聘系统中,求职者需要花费大量的时间用于搜索和浏览来找到感兴趣招聘信息;用人单位面对大量的求职者信息,也往往在招聘筛选适合的人才方面花费大量精力。本研究中,用户只需上传简历,系统会自动提取用户特征和职位特征进行匹配并将匹配度高的职位推荐给人才用户。同时通过对企业招聘信息的分析,将招聘条件和招聘要求同个人用户的特征进行匹配,将匹配度高的人才简历推荐给企业。本文的移动人才推荐系统采用Web Service的技术架构,服务器端选用高性能的XFire引擎作为Web Service框架为客户端提供数据服务,客户端采用Ajax的方式获取数据。考虑到越来越多的用户选择移动设备,特别是触屏设备进行互联网的访问,平台的表现层采用HTML5技术进行开发,并且针对不同屏幕尺寸的客户端进行了自适应布局,在很大程度上提高用户体验,并提高用户交互的数量和质量。目前,该系统已经投入运行,为个人用户(求职者)和企业用户提供推荐服务,帮助用户找到满足个人需求的职位以及符合企业要求的人才,效果良好。
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.3
【图文】：
。服网，５１Ｊｏｂ、逡逑中华英才网、拉勾网，成为求职和招聘的主要渠道。随着求职者不断上传简历、逡逑企业持续发布岗位需求，网上招聘也面临信息过载、信息存伪和信息检索效率低逡逑下的问题。具体表现为，求职者花费的检索时间越来越多，对企业和职位的辨别逡逑越来越困难；而企业浏览简历的工作量越来越大，找到合适简历的速度越来越慢。逡逑此外，以视频展示为代表的非结构化简历也带来新的挑战。从科学研究上看，简逡逑历和职位描述是结构化数据和短文本的综合，因此可以考虑和借鉴文本分析的方逡逑法，并与推荐系统相结合，解决上述问题。逡逑推荐系统用于招聘服务网站，在业界得到了有效尝试。但是，用户对移动上逡逑网的需求占比持续走高。图１－１的报告显示，用户每天使用移动端设备的数量持稳定，而ＰＣ用户数则在周末明显下降，移动应用的份额己经超过ＰＣ端。可见，逡逑越来越多的用户选择移动设备，特别是触屏设备访问互联网。因此，本文重点讨逡逑论移动特性与招聘服务的关系，研[偭艘恢忠贫瞬磐萍鱿低车纳杓朴胧迪帧ｅ义
本文编号：2802261
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.3
【图文】：
。服网，５１Ｊｏｂ、逡逑中华英才网、拉勾网，成为求职和招聘的主要渠道。随着求职者不断上传简历、逡逑企业持续发布岗位需求，网上招聘也面临信息过载、信息存伪和信息检索效率低逡逑下的问题。具体表现为，求职者花费的检索时间越来越多，对企业和职位的辨别逡逑越来越困难；而企业浏览简历的工作量越来越大，找到合适简历的速度越来越慢。逡逑此外，以视频展示为代表的非结构化简历也带来新的挑战。从科学研究上看，简逡逑历和职位描述是结构化数据和短文本的综合，因此可以考虑和借鉴文本分析的方逡逑法，并与推荐系统相结合，解决上述问题。逡逑推荐系统用于招聘服务网站，在业界得到了有效尝试。但是，用户对移动上逡逑网的需求占比持续走高。图１－１的报告显示，用户每天使用移动端设备的数量持稳定，而ＰＣ用户数则在周末明显下降，移动应用的份额己经超过ＰＣ端。可见，逡逑越来越多的用户选择移动设备，特别是触屏设备访问互联网。因此，本文重点讨逡逑论移动特性与招聘服务的关系，研[偭艘恢忠贫瞬磐萍鱿低车纳杓朴胧迪帧ｅ义
本文编号：2802261
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