面向气动外形优化的改进多目标粒子群算法研究

发布时间：2020-12-03 05:27

　　气动优化设计问题常涉及多个目标,这些目标通常不能用一个或者多个显性的数学公式来表达,这种“黑箱”特性使气动优化设计具有很大难度。随着飞行器设计要求不断提高和计算机技术快速发展,基于计算流体力学（CFD）技术的气动优化设计方法得到了长足的发展,推动了气动设计技术进步,同时在实际应用过程中也遇到了越来越多的挑战。要建立一个精确、高效的气动优化设计系统,数值模拟技术、代理模型、参数化方法和优化算法等是必不可少的,其中优化算法对设计效率和设计精度具有很大的影响,对它进行深入研究具有很高的现实意义。鉴于此,本文针对优化效率和精度对多目标粒子群算法进行详细研究,发展了两种多目标优化算法,并将它们与常规的气动优化设计技术相结合,应用于三种不同复杂程度的气动外形优化设计。本文的主要研究工作包括以下几个方面:1)提出了基于局部理想点搜索的混合多目标粒子群算法,保护了非支配解集的多样性,提高了多目标前沿的精度。该方法系统地分析了全局理想点存在的不足,提出了一种新型的局部理想点搜索策略,并将它与多目标粒子群算法结合,同时利用粒子群的全局搜索能力和理想点的局部搜索能力提高非支配解集的精度。混合算法从粒子群算法... 

【文章来源】：西北工业大学陕西省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：153 页

【学位级别】：博士

【图文】：

气动优化流程

图 1-2 CFD 技术的发展过程[102]基于 CFD 技术的气动优化设计技术逐渐向着精细化算法逐渐被全局智能算法取代；基于求解 RANS 方程逐渐淘汰速势方程和欧拉方程等低精度 CFD 技术；

拥挤距离计算示意


本文编号：2896061