新闻个性化推荐中描述文件的构建研究

发布时间：2020-12-13 08:33

　　网络科技与智能手机的发展和普及让互联网成为人们获取新闻最重要且广泛的途径。然而,互联网每天发布的新闻信息量大大超出了人们的信息处理能力。于是,如何帮助人们快捷的发现及时、新颖和对自己有益的新闻成为在线新闻网站迫切需要解决的问题。新闻个性化推荐便是一个有效的解决方案。新闻描述文件和用户描述文件是新闻个性化推荐中的两个重要支撑。“隐私保护”限制了推荐系统获取用户属性信息的可能性,导致用户描述文件成为一个包含多份新闻描述文件的集合。因此,如何构建高质量的新闻描述文件成为了新闻个性化推荐研究的重点和难点。现有研究大多基于关键词构建新闻描述文件,然而,关键词很少考虑文档的上下文语义关系。而上下文语义关系在表述一篇新闻报道的要点、情感趋向和隐含信息方面是不可或缺的元素。尽管有研究利用本体补充语义关系,但是本体构建与维护所需的长时间周期违背了新闻个性化推荐的及时性和新颖性原则。关键短语能够保存上下文语义关系,而众包则具有短时间周期的优势,于是,本文针对“基于关键短语和众包的新闻个性化推荐中描述文件构建问题”进行研究,具体研究内容如下:（1）基于序列模式挖掘和熵的关键短语抽取研究。关键短语是一个或多个... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：110 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１通用新闻个性化推荐体系框架

述一篇新闻报道的结构、要点、情感趋向以及隐含信息是，有研究引入本体来弥补该点不足。然而，且不论本的人力和经济成本，本体在构建与更新过程中所需的推荐所追求的及时性和新颖性相违背。因此，本文采用法来构建新闻描述文件。因为关键短语在抽取过程中文语义关系，而众包在引入人类智力协作完成计算机难兼顾低廉成本和短时间周期。本文主要针对基于关键短中描述文件构建问题进行研究，具体研宄内容和组织结

Ｆｉｇ?４．１?Ｕｓｅｒ?ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?ｏｆ?ａ?ｓｉｎｇｌｅ?ＨＩＴ．??包抽取任务中增加了一个“关键短语补充”部分，以便工人能够补充一个或多个??他们认为合适的关键短语，如图４．１黄色矩形框所示。该部分同样具有两种任务类??型，分别是“填空（ｆｉｌｌ－ｉｎ－ｂｌａｎｋ）”和排序（ｒａｔｉｎｇ）。需要注意的是，对工人来说，??补充关键短语的工作是一项可选工作。??４．?３．?２众包答案收集??收集众包答案的过程包含两个步骤。第一步是“关键短语投票（ｋｅｙｐｈｒａｓｅ?ｖｏｔｉｎｇ）?”。??该步骤主要功能是收集工人选择或补充的关键短语

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于本体结构的新闻个性化推荐[J]. 饶俊阳,贾爱霞,冯岩松,赵东岩.  北京大学学报(自然科学版). 2014(01)
[2]带通配符和One-Off条件的序列模式挖掘[J]. 吴信东,谢飞,黄咏明,胡学钢,高隽.  软件学报. 2013(08)
[3]Personalized News Recommendation:A Review and an Experimental Investigation[J]. 李磊,王丁丁,朱顺痣,李涛.  Journal of Computer Science & Technology. 2011(05)
[4]本体学习研究综述[J]. 杜小勇,李曼,王珊.  软件学报. 2006(09)
[5]个性化服务技术综述[J]. 曾春,邢春晓,周立柱.  软件学报. 2002(10)
[6]Ontology研究综述[J]. 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷.  北京大学学报(自然科学版). 2002(05)



本文编号：2914255