基于关联数据和用户本体的个性化知识服务关键技术研究
发布时间：2020-12-21 19:35
如今在信息系统上的技术创新同样体现了教育技术的现状。信息时代的网络促进了文化传播和知识共享,电子学习的研究和实践发展迅猛,相对于面对面的传统学习方式,对终身学习而言,电子学习实际上是实景教学的一种替代方式。但同时也面临着“学习迷航”、“认知过载”、“情感缺失”、“场景单一”等难题。究其原因一是现有知识服务系统不能有效理解和标注网络资源所含的语义信息,异构的学习资源未组织成可管理的知识；二是没有为不同基础背景和学习需求的用户提供个性化知识服务。个性化知识服务是指采用语义网、数据挖掘、信息检索、个性化推荐等技术,研究网上用户的学习行为,挖掘其知识背景、兴趣、情感、社会关系等信息；用户在网上浏览、搜索、提问和自主学习时,通过逻辑推理和语义扩展明确其学习需求,对关联课程数据进行语义检索,准确查找相关资源,以适当的可视化方法展现,为学习者提供导航、推荐、问答和定制等个性化知识服务。个性化知识服务须要建立一个高效、高内聚、低耦合的知识服务体系架构,以实现模块间领域信息和用户信息的高度共享与互通。目前针对个性化知识服务的研究主要有两大主流,一是面向服务的LMS（Learning Management...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 知识服务
1.2.2 关联数据
1.2.3 用户模型
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 相关基础研究进展
2.1 语义网
2.1.1 语义网概述及特点
2.1.2 语义网的体系结构
2.1.3 语义网的基础
2.2 关联数据
2.2.1 关联数据的概念和特性
2.2.2 关联数据的组织
2.2.3 关联数据的应用
2.3 知识本体
2.3.1 知识本体的概念
2.3.2 知识本体的描述语言
2.3.3 知识本体的建模元语
2.3.4 知识本体构建方法
2.3.5 知识本体构建工具
2.3.6 知识本体的应用
2.4 本章小结
第3章 个性化知识服务总体架构
3.1 个性化服务
3.1.1 个性化服务概述
3.1.2 个性化服务的特征
3.1.3 个性化服务技术
3.2 学习资源到领域知识本体的演进
3.2.1 关联数据的演进
3.2.2 知识本体的表示
3.3 个性化知识服务总体框架
3.3.1 个性化知识服务层次结构
3.3.2 个性化流程
3.3.3 个性化知识服务的主要功能简介
3.4 本章小结
第4章 用户模型和用户本体研究
4.1 用户模型学习方法
4.2 用户本体元数据模型
4.3 用户知识背景学习方法及算法
4.4 用户社会关系学习方法及算法
4.5 用户情感倾向判断
4.5.1 情感倾向分析的主要方法
4.5.2 情感分析的具体步骤
4.6 用户兴趣识别
4.7 用户本体的更新
4.7.1 更新策略
4.7.2 更新方法
4.8 本章小结
第5章 个性化推荐引擎研究
5.1 个性化推荐技术
5.1.1 个性化推荐相关研究
5.1.2 主要推荐方法及研究现状
5.1.3 个性化推荐技术的主要商业应用
5.2 个性化推荐引擎架构
5.3 推荐算法研究
5.3.1 利用关联检索技术缓解数据稀疏问题
5.3.2 基于同义标签分组的协同推荐
5.3.3 基于用户本体和社会信息的推荐
5.4 本章小结
第6章 个性化语义搜索引擎研究
6.1 相关研究
6.2 个性化语义搜索引擎架构
6.3 语义搜索流程
6.4 语义检索策略
6.4.1 语义标注文档和实例检索策略
6.4.2 语义关系检索
6.5 本章小结
第7章 基于关联课程数据的个性化知识服务系统
7.1 个性化知识服务的特征和方法
7.2 个性化知识服务系统功能结构
7.3 个性化搜索服务
7.3.1 个性化搜索服务系统流程
7.3.2 功能展示
7.4 知识导航服务
7.4.1 个性化导航服务工作流
7.4.2 功能展示
7.5 个性化定制服务
7.5.1 个性化定制服务流程
7.5.2 学习路径生成方法及算法
7.5.3 案例库的保存、更新与合并
7.5.4 功能展示
7.6 个性化问答服务
7.6.1 个性化问答服务工作流
7.6.2 帮助者推荐
7.6.3 答案库的更新
7.6.4 功能展示
7.7 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 研究工作总结
8.2 本文的主要创新
8.3 对未来工作的展望
参考文献
发表文章
参与项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向开放关联数据的知识地图研究[J]. 朝乐门,张勇,邢春晓. 图书情报工作. 2012(10)
[2]关联数据特点及发布研究[J]. 胡明玲,王建涛. 图书馆界. 2011(06)
[3]关联数据开放应用协议[J]. 张春景,刘炜,夏翠娟,赵亮. 中国图书馆学报. 2012(01)
[4]关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例[J]. 夏翠娟,刘炜,赵亮,张春景,徐昊,朱雯晶. 中国图书馆学报. 2012(01)
[5]关联数据及其应用现状综述[J]. 沈志宏,张晓林. 现代图书情报技术. 2010(11)
[6]基于本体的数字图书馆知识组织构建模式研究[J]. 常艳. 情报探索. 2010(09)
[7]基于骨架法的企业本体构建方法改进[J]. 宋晓雯. 经济论坛. 2010(07)
[8]关联数据在图书馆中的应用研究综述[J]. 黄永文. 现代图书情报技术. 2010(05)
[9]个性化推荐系统评价方法综述[J]. 刘建国,周涛,郭强,汪秉宏. 复杂系统与复杂性科学. 2009(03)
[10]基于本体的个性化信息检索研究[J]. 刘霞,阳小华. 电脑知识与技术. 2009(25)
博士论文
[1]基于领域本体的汉语共指消解及相关技术研究[D]. 史树敏.南京理工大学 2008
硕士论文
[1]基于本体的语义信息检索模型研究[D]. 余凡.湖北工业大学 2010
[2]基于语义本体的信息检索方法的研究[D]. 周剑烽.杭州电子科技大学 2010
[3]语义网中的本体构建技术[D]. 王文斌.南开大学 2009
[4]基于本体的学习对象共享性研究[D]. 王晓丹.首都师范大学 2008
[5]基于本体的语义检索技术研究[D]. 曹茂诚.山东轻工业学院 2008
[6]基于本体的语义检索技术研究[D]. 郑任儿.华东师范大学 2007
[7]基于学习对象的标准化网络课程的研究和设计[D]. 王丽.北京交通大学 2006
本文编号：2930378
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 知识服务
1.2.2 关联数据
1.2.3 用户模型
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 相关基础研究进展
2.1 语义网
2.1.1 语义网概述及特点
2.1.2 语义网的体系结构
2.1.3 语义网的基础
2.2 关联数据
2.2.1 关联数据的概念和特性
2.2.2 关联数据的组织
2.2.3 关联数据的应用
2.3 知识本体
2.3.1 知识本体的概念
2.3.2 知识本体的描述语言
2.3.3 知识本体的建模元语
2.3.4 知识本体构建方法
2.3.5 知识本体构建工具
2.3.6 知识本体的应用
2.4 本章小结
第3章 个性化知识服务总体架构
3.1 个性化服务
3.1.1 个性化服务概述
3.1.2 个性化服务的特征
3.1.3 个性化服务技术
3.2 学习资源到领域知识本体的演进
3.2.1 关联数据的演进
3.2.2 知识本体的表示
3.3 个性化知识服务总体框架
3.3.1 个性化知识服务层次结构
3.3.2 个性化流程
3.3.3 个性化知识服务的主要功能简介
3.4 本章小结
第4章 用户模型和用户本体研究
4.1 用户模型学习方法
4.2 用户本体元数据模型
4.3 用户知识背景学习方法及算法
4.4 用户社会关系学习方法及算法
4.5 用户情感倾向判断
4.5.1 情感倾向分析的主要方法
4.5.2 情感分析的具体步骤
4.6 用户兴趣识别
4.7 用户本体的更新
4.7.1 更新策略
4.7.2 更新方法
4.8 本章小结
第5章 个性化推荐引擎研究
5.1 个性化推荐技术
5.1.1 个性化推荐相关研究
5.1.2 主要推荐方法及研究现状
5.1.3 个性化推荐技术的主要商业应用
5.2 个性化推荐引擎架构
5.3 推荐算法研究
5.3.1 利用关联检索技术缓解数据稀疏问题
5.3.2 基于同义标签分组的协同推荐
5.3.3 基于用户本体和社会信息的推荐
5.4 本章小结
第6章 个性化语义搜索引擎研究
6.1 相关研究
6.2 个性化语义搜索引擎架构
6.3 语义搜索流程
6.4 语义检索策略
6.4.1 语义标注文档和实例检索策略
6.4.2 语义关系检索
6.5 本章小结
第7章 基于关联课程数据的个性化知识服务系统
7.1 个性化知识服务的特征和方法
7.2 个性化知识服务系统功能结构
7.3 个性化搜索服务
7.3.1 个性化搜索服务系统流程
7.3.2 功能展示
7.4 知识导航服务
7.4.1 个性化导航服务工作流
7.4.2 功能展示
7.5 个性化定制服务
7.5.1 个性化定制服务流程
7.5.2 学习路径生成方法及算法
7.5.3 案例库的保存、更新与合并
7.5.4 功能展示
7.6 个性化问答服务
7.6.1 个性化问答服务工作流
7.6.2 帮助者推荐
7.6.3 答案库的更新
7.6.4 功能展示
7.7 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 研究工作总结
8.2 本文的主要创新
8.3 对未来工作的展望
参考文献
发表文章
参与项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向开放关联数据的知识地图研究[J]. 朝乐门,张勇,邢春晓. 图书情报工作. 2012(10)
[2]关联数据特点及发布研究[J]. 胡明玲,王建涛. 图书馆界. 2011(06)
[3]关联数据开放应用协议[J]. 张春景,刘炜,夏翠娟,赵亮. 中国图书馆学报. 2012(01)
[4]关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例[J]. 夏翠娟,刘炜,赵亮,张春景,徐昊,朱雯晶. 中国图书馆学报. 2012(01)
[5]关联数据及其应用现状综述[J]. 沈志宏,张晓林. 现代图书情报技术. 2010(11)
[6]基于本体的数字图书馆知识组织构建模式研究[J]. 常艳. 情报探索. 2010(09)
[7]基于骨架法的企业本体构建方法改进[J]. 宋晓雯. 经济论坛. 2010(07)
[8]关联数据在图书馆中的应用研究综述[J]. 黄永文. 现代图书情报技术. 2010(05)
[9]个性化推荐系统评价方法综述[J]. 刘建国,周涛,郭强,汪秉宏. 复杂系统与复杂性科学. 2009(03)
[10]基于本体的个性化信息检索研究[J]. 刘霞,阳小华. 电脑知识与技术. 2009(25)
博士论文
[1]基于领域本体的汉语共指消解及相关技术研究[D]. 史树敏.南京理工大学 2008
硕士论文
[1]基于本体的语义信息检索模型研究[D]. 余凡.湖北工业大学 2010
[2]基于语义本体的信息检索方法的研究[D]. 周剑烽.杭州电子科技大学 2010
[3]语义网中的本体构建技术[D]. 王文斌.南开大学 2009
[4]基于本体的学习对象共享性研究[D]. 王晓丹.首都师范大学 2008
[5]基于本体的语义检索技术研究[D]. 曹茂诚.山东轻工业学院 2008
[6]基于本体的语义检索技术研究[D]. 郑任儿.华东师范大学 2007
[7]基于学习对象的标准化网络课程的研究和设计[D]. 王丽.北京交通大学 2006
本文编号：2930378
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