植物标本采集信息系统的设计与开发
发布时间：2020-12-23 12:41
植物标本采集信息系统是西北农林科技大学信息工程学院和西安中学生物教研组的联合开发项目。现有的植物标本信息系统更注重标本信息的数据分析和管理,且多联合国家级标本数据库,普通人难以授权使用。而一般的植物图像识别软件功能单一。目前未有专业的、综合的提供标本录入管理和植物图像识别的系统。鉴于以上系统存在的不足之处,本研究基于西安中学生物教研组的软件需求说明,针对中学生秦岭标本采集活动,研发一款手机APP,实现注册登录、个人信息管理、植物标本上传、通知信息管理、标本搜索和植物图像识别五大模块功能。本文研究了SAAK模型和基于仿射包的最大边缘分类算法(Large Margin Classifier based on Affine Hulls,LMC)提取植物图像特征信息和图像分类。本文的内容从以下几个方面展开:(1)基于西安中学生物教研组软件需求,设计实现了植物标本采集信息系统。系统采用C/S体系结构,用HTML5、CSS和JavaScript语言开发客户端,简化了UI设计,Python语言、Django框架和MySQL数据搭建后台,实现数据交互处理。Django框架是一种MTV框架模式,模型(M...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
核扩充解释图
图 3- 2 多级 SAAK 模型Fig. 3- 2 Multi SAAK transform3.2.2LMC 算法理论LMC 算法是基于仿射包的最大边缘分类器，即在 SVM 理论中加入了仿射包思想，使用 SVD 分解来提取图像的特征(Cevikalp,Hetal.2010)。仿射包的概念如下：如果通过集合 中任意两个不同点的直线仍然在集合 中，那么称集合 是仿射的。即：对于任意的 及 有 ( ) 。即 包含了任意两点的系数之和为 1 的线性组合(Wang, X and Cai, C 2015)。由集合 中的点的所有仿射组合组成的集合为 的仿射包，记为 ,则 = = (3 -17)相对于仿射包，凸包的概念如下：如果集合 中任意两点的线段仍在 中，则称集合 为凸集。即对于任意的 和满足 的 都有 ( ) 。由集合 中所有点的凸组合组成的集合为 的凸包，记为 ，则 = = . (3 -18)数据包含的类常常超出凸壳训练样本，对于这种情况，凸包对数据的捕获能力不是
断网络境是否畅通？后台数据库户信息户是否存在？系统主界面逆序列化本地存储用户信息比对用户信息提醒用户注册YNYN结束图 4 - 2 用户登录流程图Fig. 4 - 2 User login flowchart
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机森林的缺损杂草种子识别[J]. 龙怡霖,蔡骋. 计算机应用与软件. 2016(08)
[2]自然博物馆植物标本数字化平台的构建与思考[J]. 张洋,张方钢,范忠勇,张晓红,周昕. 浙江农业科学. 2015(09)
[3]基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究[J]. 邹秋霞,杨林楠,彭琳,郑强. 农机化研究. 2015(09)
[4]植物鉴别方法研究现状与展望[J]. 陈永富,刘华,陈巧. 世界林业研究. 2014(04)
[5]基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现[J]. 王艳菲,朱俊平,蔡骋. 计算机工程与设计. 2012(11)
[6]JSON数据传输效率研究[J]. 高静,段会川. 计算机工程与设计. 2011(07)
[7]基于压缩感知理论的杂草种子分类识别[J]. 蔡骋,张明,朱俊平. 中国科学:信息科学. 2010(S1)
[8]植物标本信息采集与管理系统设计与实现[J]. 汤飞,张葵东,刘海静,曹中莹,李冬冬. 电脑编程技巧与维护. 2009(22)
[9]柴胡与其混淆品小叶黑柴胡及锥叶柴胡的鉴别[J]. 胡双丰. 药学实践杂志. 2006(04)
[10]Apache Axis1.1中SOAP消息序列化反序列化机制初探[J]. 魏涛,蒋本珊. 计算机应用. 2004(01)
博士论文
[1]秦岭自然保护区生物多样性保护的成本效益研究[D]. 王昌海.北京林业大学 2011
硕士论文
[1]植物标本管理信息系统设计与实现[D]. 樊婷婷.电子科技大学 2015
[2]广东省中学生生物综合实践能力的现状研究[D]. 李柏玲.广州大学 2015
[3]可扩展花卉种类识别算法的构建方法[D]. 苗金泉.北京林业大学 2014
[4]XJUG植物标本信息管理系统的初步研究[D]. 王燕燕.新疆大学 2012
本文编号：2933735
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
核扩充解释图
图 3- 2 多级 SAAK 模型Fig. 3- 2 Multi SAAK transform3.2.2LMC 算法理论LMC 算法是基于仿射包的最大边缘分类器，即在 SVM 理论中加入了仿射包思想，使用 SVD 分解来提取图像的特征(Cevikalp,Hetal.2010)。仿射包的概念如下：如果通过集合 中任意两个不同点的直线仍然在集合 中，那么称集合 是仿射的。即：对于任意的 及 有 ( ) 。即 包含了任意两点的系数之和为 1 的线性组合(Wang, X and Cai, C 2015)。由集合 中的点的所有仿射组合组成的集合为 的仿射包，记为 ,则 = = (3 -17)相对于仿射包，凸包的概念如下：如果集合 中任意两点的线段仍在 中，则称集合 为凸集。即对于任意的 和满足 的 都有 ( ) 。由集合 中所有点的凸组合组成的集合为 的凸包，记为 ，则 = = . (3 -18)数据包含的类常常超出凸壳训练样本，对于这种情况，凸包对数据的捕获能力不是
断网络境是否畅通？后台数据库户信息户是否存在？系统主界面逆序列化本地存储用户信息比对用户信息提醒用户注册YNYN结束图 4 - 2 用户登录流程图Fig. 4 - 2 User login flowchart
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机森林的缺损杂草种子识别[J]. 龙怡霖,蔡骋. 计算机应用与软件. 2016(08)
[2]自然博物馆植物标本数字化平台的构建与思考[J]. 张洋,张方钢,范忠勇,张晓红,周昕. 浙江农业科学. 2015(09)
[3]基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究[J]. 邹秋霞,杨林楠,彭琳,郑强. 农机化研究. 2015(09)
[4]植物鉴别方法研究现状与展望[J]. 陈永富,刘华,陈巧. 世界林业研究. 2014(04)
[5]基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现[J]. 王艳菲,朱俊平,蔡骋. 计算机工程与设计. 2012(11)
[6]JSON数据传输效率研究[J]. 高静,段会川. 计算机工程与设计. 2011(07)
[7]基于压缩感知理论的杂草种子分类识别[J]. 蔡骋,张明,朱俊平. 中国科学:信息科学. 2010(S1)
[8]植物标本信息采集与管理系统设计与实现[J]. 汤飞,张葵东,刘海静,曹中莹,李冬冬. 电脑编程技巧与维护. 2009(22)
[9]柴胡与其混淆品小叶黑柴胡及锥叶柴胡的鉴别[J]. 胡双丰. 药学实践杂志. 2006(04)
[10]Apache Axis1.1中SOAP消息序列化反序列化机制初探[J]. 魏涛,蒋本珊. 计算机应用. 2004(01)
博士论文
[1]秦岭自然保护区生物多样性保护的成本效益研究[D]. 王昌海.北京林业大学 2011
硕士论文
[1]植物标本管理信息系统设计与实现[D]. 樊婷婷.电子科技大学 2015
[2]广东省中学生生物综合实践能力的现状研究[D]. 李柏玲.广州大学 2015
[3]可扩展花卉种类识别算法的构建方法[D]. 苗金泉.北京林业大学 2014
[4]XJUG植物标本信息管理系统的初步研究[D]. 王燕燕.新疆大学 2012
本文编号：2933735
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2933735.html
