基于动态故障树的重铵油炸药车可靠性分析
发布时间：2021-01-02 06:52
随着重铵油炸药车技术的发展,设备的动态特性变得显著,传统故障树分析无法满足设备可靠性评估的精度要求,亟需对动态特性展开深入的研究。与此同时,可靠性分析结果的利用方式较为局限,仅停留在为系统改进提供参考。因此本文使用动态故障树研究的相关方法,对重铵油炸药车进行研究,然后将分析结果用于制定故障时零件的搜索策略,从而提升故障搜索的效率。研究结果表明,燃油节流阀、二位四通电液比例阀、乳胶基质箱、敏化剂流量计、敏化剂泵和敏化剂滤芯的失效概率较高,是系统的薄弱环节。而故障检查时,敏化剂胶管接头处于故障搜索策略的第Ⅰ等级,是最先检查的部件;乳胶基质泵、回油管密封垫、乳胶基质泵软管、乳胶基质蝶阀、燃油滤芯和乳胶基质泵接头处于故障搜索策略的第Ⅱ等级,检查时依据该顺序依次进行。本文的核心内容包括:（1）动态故障树建模和分析。通过对设备结构和原理深入地分析,使用可靠性框图将零部件和逻辑结构用图形的方式表达出来。选择重铵油炸药车包含动态特性的输药子系统为研究对象,将其可靠性框图转化为动态故障树模型。使用割序法对动态故障树进行分析,确定了输药子系统的175种失效模式,对系统逻辑的再设计具有指导意义。（2）基于离...
【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
指数分布的概率密度函数Fig.4-1Probabilitydensityfunctionofexponentialdistribution（2）Weibull分布
图 4-2 Weibull 分布的概率密度函数Fig. 4-2 Probability density function of Weibull distribution态分布在可靠性理论中被广泛使用。随机变量 T 服从极值分布，( )tF t 置参数； 为尺度参数， 0。其密度函数曲线如图 4( )21 1exp , 0, 0, 022tf t t 可靠度和失效率为( ) 1tR t ( )( )21 1exp22xf tt
图 4-3 正态分布的概率密度函数Fig. 4-3 Probability density function of normal distribution对数正态分布随机变量 T 服从对数正态分布，其寿命分布和失效密度分( ) , 0lntF t t ( )( )221exp , 022lntf t tt 均值； 为对数标准差，且 0。记为 ( )2T ~ LN , ；为( ) 1lntR t ( )( )( )( )221exp221lnttf ttR tlnt
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊层次分析的相控阵无损检测仪器可靠性分配方法[J]. 江境宏,刘桂雄. 中国测试. 2019(01)
[2]基于可靠性框图的轨道客车司机操作台可靠性分析[J]. 张邦成,隋元昆,步倩影,邵昱博,刘丹阳,李波,夏雨. 长春工业大学学报. 2018(06)
[3]基于最优组合权秩和比的电力信息系统可靠性综合评价[J]. 夏露,罗功银,廖荣涛,余铮,王逸兮,许刚. 计算机应用与软件. 2018(08)
[4]基于可靠性框图的智能变电站继电保护系统[J]. 董丽薇. 电子技术与软件工程. 2018(15)
[5]基于改进型TOPSIS的无极变速器可靠性分析[J]. 冯世通,张甫仁. 汽车工业研究. 2018(04)
[6]基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析的改良方法[J]. 兰杰,袁宏杰,夏静. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[7]废机油在混装乳化炸药生产中的应用研究[J]. 简国祚,王世强,俞政洪,李传增. 火工品. 2017(06)
[8]针对扩展动态故障树的约束分析方法[J]. 吴奇烜,马建峰,孙聪,张帅,张双,郑涛. 通信学报. 2017(09)
[9]一种基于动态故障树的SBDD方法[J]. 张晓策,燕雪峰,周勇. 计算机科学. 2017(09)
[10]面向航电计算平台的多态动态故障树分析方法[J]. 孙东旭,杨媛媛,王红春,王世奎,贾世伟. 微电子学与计算机. 2017(05)
博士论文
[1]船舶电站可靠性建模及故障树分析法研究[D]. 吴志良.大连海事大学 2015
[2]复杂系统动态故障树分析的新方法及其应用研究[D]. 李彦锋.电子科技大学 2013
[3]空间信息处理系统可靠性设计与分析关键技术研究[D]. 刘东.国防科学技术大学 2008
硕士论文
[1]基于动态故障树的列控中心可靠性与安全性分析[D]. 吴键.兰州交通大学 2016
[2]基于离散时间贝叶斯网络的轴向变量柱塞泵可靠性分析[D]. 李新宠.燕山大学 2016
[3]数控机床电气控制与驱动系统故障树分析[D]. 姜梅.电子科技大学 2016
[4]数控机床电气控制与驱动系统的可靠性研究[D]. 晏晶.电子科技大学 2016
[5]基于贝叶斯网络的###动车组牵引传动系统可靠性分析[D]. 王韬.西南交通大学 2015
[6]基于证据理论和贝叶斯网络的液压系统可靠性建模及分析[D]. 李硕.燕山大学 2015
[7]现场混装炸药车液压控制系统的研制[D]. 张妮娜.大连海事大学 2012
本文编号：2952875
【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
指数分布的概率密度函数Fig.4-1Probabilitydensityfunctionofexponentialdistribution（2）Weibull分布
图 4-2 Weibull 分布的概率密度函数Fig. 4-2 Probability density function of Weibull distribution态分布在可靠性理论中被广泛使用。随机变量 T 服从极值分布，( )tF t 置参数； 为尺度参数， 0。其密度函数曲线如图 4( )21 1exp , 0, 0, 022tf t t 可靠度和失效率为( ) 1tR t ( )( )21 1exp22xf tt
图 4-3 正态分布的概率密度函数Fig. 4-3 Probability density function of normal distribution对数正态分布随机变量 T 服从对数正态分布，其寿命分布和失效密度分( ) , 0lntF t t ( )( )221exp , 022lntf t tt 均值； 为对数标准差，且 0。记为 ( )2T ~ LN , ；为( ) 1lntR t ( )( )( )( )221exp221lnttf ttR tlnt
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊层次分析的相控阵无损检测仪器可靠性分配方法[J]. 江境宏,刘桂雄. 中国测试. 2019(01)
[2]基于可靠性框图的轨道客车司机操作台可靠性分析[J]. 张邦成,隋元昆,步倩影,邵昱博,刘丹阳,李波,夏雨. 长春工业大学学报. 2018(06)
[3]基于最优组合权秩和比的电力信息系统可靠性综合评价[J]. 夏露,罗功银,廖荣涛,余铮,王逸兮,许刚. 计算机应用与软件. 2018(08)
[4]基于可靠性框图的智能变电站继电保护系统[J]. 董丽薇. 电子技术与软件工程. 2018(15)
[5]基于改进型TOPSIS的无极变速器可靠性分析[J]. 冯世通,张甫仁. 汽车工业研究. 2018(04)
[6]基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析的改良方法[J]. 兰杰,袁宏杰,夏静. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[7]废机油在混装乳化炸药生产中的应用研究[J]. 简国祚,王世强,俞政洪,李传增. 火工品. 2017(06)
[8]针对扩展动态故障树的约束分析方法[J]. 吴奇烜,马建峰,孙聪,张帅,张双,郑涛. 通信学报. 2017(09)
[9]一种基于动态故障树的SBDD方法[J]. 张晓策,燕雪峰,周勇. 计算机科学. 2017(09)
[10]面向航电计算平台的多态动态故障树分析方法[J]. 孙东旭,杨媛媛,王红春,王世奎,贾世伟. 微电子学与计算机. 2017(05)
博士论文
[1]船舶电站可靠性建模及故障树分析法研究[D]. 吴志良.大连海事大学 2015
[2]复杂系统动态故障树分析的新方法及其应用研究[D]. 李彦锋.电子科技大学 2013
[3]空间信息处理系统可靠性设计与分析关键技术研究[D]. 刘东.国防科学技术大学 2008
硕士论文
[1]基于动态故障树的列控中心可靠性与安全性分析[D]. 吴键.兰州交通大学 2016
[2]基于离散时间贝叶斯网络的轴向变量柱塞泵可靠性分析[D]. 李新宠.燕山大学 2016
[3]数控机床电气控制与驱动系统故障树分析[D]. 姜梅.电子科技大学 2016
[4]数控机床电气控制与驱动系统的可靠性研究[D]. 晏晶.电子科技大学 2016
[5]基于贝叶斯网络的###动车组牵引传动系统可靠性分析[D]. 王韬.西南交通大学 2015
[6]基于证据理论和贝叶斯网络的液压系统可靠性建模及分析[D]. 李硕.燕山大学 2015
[7]现场混装炸药车液压控制系统的研制[D]. 张妮娜.大连海事大学 2012
本文编号：2952875
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