大数据环境下科技信息精准搜索服务探析

发布时间：2021-01-07 17:11

　　【目的/意义】科技信息的井喷式增长使传统的信息服务难以满足用户需求,加快信息搜索和服务模式的创新,为用户提供精准搜索服务迫在眉睫。【方法/过程】以大数据与精准服务为视角,调研分析了细粒度知识识别、知识图谱建设、语义丰富化等影响精准搜索服务的新型重要影响因素,分析梳理了支撑信息服务的技术模型算法。【结果/结论】设计了在大数据背景下可以融合嵌入到用户学习、科研与生活中的基于知识图谱的精准搜索模型,创建了多源异构数据支撑、知识引擎驱动、用户知识服务的精准搜索流程,最后提出了在数据语义理解、知识快速计算以及数据安排等方面的挑战。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

RNN循环结构图（2）TransformerTransformer【30】Attention

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于科技大数据的智能知识服务体系研究设计[J]. 钱力,谢靖,常志军,吴振新,张冬荣.  数据分析与知识发现. 2019(01)
[2]基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究[J]. 余丽,钱力,付常雷,赵华茗.  数据分析与知识发现. 2019(01)
[3]大数据环境下信息检索的变革[J]. 王晓艳,李慧颖.  科技情报开发与经济. 2015(04)



本文编号：2962924