基于本体的疾病关联搜索方法的研究

发布时间：2021-01-09 02:25

　　随着医疗技术和生物科技的快速发展,生物领域的大数据急剧膨胀,数据的快速、有效检索成为了至关重要的问题。本文针对疾病本体及其相关数据的检索问题,提出了基于疾病本体的关联搜索算法。首先,根据多种医疗数据库中的原始数据,构建异构知识网络,之后,设计了在知识网络中进行关联搜索的算法,算法对节点与关键字之间的每条路径进行评分,并选取其中评分最高的路径作为该节点的最后得分,最终选取得分最高的若干个节点。结果表明,该算法有效地搜索出了与关键字关联度较大地数据。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2020,10(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

“brain cancer”的搜索结果图

“0050120”的搜索结果图

接下来，若以“0050120”作为搜索关键词，搜索的结果则如图4所示。从图4中可以看出，不仅搜索出了直接与关键词匹配的疾病本体“DOID:0050120”，还检索出了该疾病本体相关的基因及表型等。此外，研究中又发现，通过疾病本体“DOID:0050120”关联到了的基因“5515”再关联到疾病本体“DOID:0060060”，体现了这2个疾病本体关联着共同的基因，两者之间也存在着某种关联关系。图3 疾病本体“DOID:1319”与其它疾病本体的相似度信息图

【参考文献】：
期刊论文
[1]综合搜索引擎与垂直搜索引擎的比较研究[J]. 刘畅.  情报科学. 2007(01)



本文编号：2965787