基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法

发布时间：2021-01-09 22:00

　　自然语言文本形式的文档是软件项目的重要组成部分.如何帮助开发者在大量文档中进行高效、准确的信息定位,是软件复用领域中的一个重要研究问题.提出了一种基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法.该方法从软件项目的源代码中解析出代码结构图,并以此作为领域特定的知识来帮助机器理解自然语言文本的语义.这一语义信息与信息检索技术相结合,从而实现了对软件文档的语义检索.在StackOverflow问答文档数据集上的实验表明,与多种文本检索方法相比,该方法在平均准确率（meanaverageprecision,简称MAP）上可以取得至少13.77%的提升. 

【文章来源】：软件学报. 2019,30(12)北大核心

【文章页数】：16 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]软件复用与软件构件技术[J]. 杨芙清,梅宏,李克勤.  电子学报. 1999(02)



本文编号：2967476