一种新型线搜索下的修正3项LS谱共轭梯度法

发布时间：2021-01-10 21:17

　　基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法不依赖任何线搜索,具有充分下降性.在适当条件下,新方法在Yuan等提出的新型非精确线搜索下具有全局收敛性.初步的数值试验结果表明,新方法对给定的测试函数是有效和稳定的,比传统LS方法和3项LS方法更有效. 

【文章来源】：安徽大学学报(自然科学版). 2019,43(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 算法及一般性假设
2 充分下降性和全局收敛性分析
3 数值试验


【参考文献】：
期刊论文
[1]三项修正LS共轭梯度方法及其收敛性研究[J]. 刘金魁,张春涛.  应用数学学报. 2017(06)
[2]一类修正LS谱共轭梯度法的全局收敛性[J]. 胡鹏,杜学武,郭翠峰.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2012(05)



本文编号：2969429