基于SVR-GSM的往复走丝线切割智能CAPP系统

发布时间：2021-01-13 03:49

　　多次切割工艺是改善往复走丝线切割加工效果的主要途径之一。在工厂智能化的背景下,往复走丝线切割多次切割的CAPP系统面临减少人工经验依赖性、增加工艺规划系统智能性及系统集成性等问题。基于SVR理论,构建多次切割工艺效果的预测模型,并以该模型构成工艺数据库的核心模块。采用GSM算法建立工艺数据库参数寻优算法,开发智能CAPP系统,该系统设置有数据实时更新模块、工艺效果预测模块、工艺参数寻优模块,并集成在具有平台兼容性的CAD/CAM软件中。最后通过实验验证了该系统的稳定性、预测的准确性和参数寻优的可靠性。 

【文章来源】：电加工与模具. 2019,(06)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

SVR模型构建流程

图2 双（单）目标网格搜索寻优

本文采用Qt开发工具，通过Qt Designer软件开发可视化的功能界面，通过编写脚本程序实现前端系统与后台SVR算法的数据传输与信息交互。为降低人为经验影响、提高系统智能性，本文设计的CAPP智能系统的框架见图3。4.2 CAPP智能系统的功能模块

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的石墨电极电火花深窄槽加工工艺预测研究[J]. 迟关心,李文通,贾雨超,刘洪政.  电加工与模具. 2018(06)
[2]基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应[J]. 李瀚,杨晓峰,邓红霞,常莎,李海芳.  计算机工程与设计. 2017(01)
[3]电火花线切割加工技术及其发展动向[J]. 朱宁,叶军,韩福柱,顾琳,卢智良.  电加工与模具. 2010(S1)
[4]基于正交试验法的往复走丝线切割多次切割工艺的研究[J]. 李朝将,郭永丰,白基成,杨三强,朱国征,卢泽生.  电加工与模具. 2010(01)

硕士论文
[1]高速走丝电火花线切割加工多次切割工艺数据智选系统研究[D]. 韩小后.安徽工程大学 2012
[2]电火花线切割加工参数智选系统的研究[D]. 席洪波.西安建筑科技大学 2008



本文编号：2974154