中文分词技术在微信订餐导航中的应用

发布时间：2021-01-24 11:37

　　本文是基于JFinal框架将中文分词技术应用到微信订餐导航中,首先对当下几个非常火热的订餐App进行功能上的分析,以及餐饮行业本身的商业特点,制定了相对完善的需求分析,探讨与设计开发了微信订餐中心系统。本文使用JFinal框架不但上手使用简单,而且相对其他框架代码量要小,开发速度也能够得到很大提升,并且具有很高的拓展性,可以在本文中得到很好的展现。而且本文中最主要的特点和创新点就是使用了中文分词技术,该分词技术主要体现在本文的订餐导航模块。经过对Lucene和中文分词技术一番仔细认真分析与探究,决定本文对分词词典进行了一定的改进,采取的是一种全Hash的机制,首先会对词典中的词语根据第一个字进行相关分区,然后会对其进行全词的Hash运算,进一步会对经过全词Hash之后得到相同的Hash值进行二分查找,这样就可以很大程度的减少词条的匹配次数。最后根据Lucene创建的索引和全文检索应用在微信订餐导航中。用户通过对平台中的店铺简介和店铺里菜品名称进行全文检索,可以大大提高检索的速度与准确率。而且还可以根据店铺的类型、商品的类型以及优惠的种类等几个方面为用户提供便捷的查找。与此同时,订餐中心... 

【文章来源】：沈阳理工大学辽宁省

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

逻辑架构图

空间架构图

Lucene应用框架

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2997175