一种面向路径的测试数据自动生成的组合方法

发布时间：2021-01-24 15:41

　　在研究面向路径的测试数据自动生成时,目前得到广泛应用的几种方法仍存在不少问题,算法效率普遍低下。为此,提出一种组合优化粒子群算法和蚁群算法的方法:在算法初期,先对粒子群算法作降阶操作,并利用粒子群优化算法生成初步测试结果。然后针对每个粒子的局部搜索过程,引入信息素机制以有效地保证搜索过程的多样性,进而防止搜索过程"早熟"而陷入局部最优。 

【文章来源】：计算机与数字工程. 2019,47(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

标准粒子群算法实验结果图10013579111315迭代次数

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于遗传-蚁群混合算法的软件测试数据自动生成方法[J]. 李克文,张自鲁.  计算机工程与科学. 2010(05)
[4]基于蚁群算法的软件测试数据自动生成[J]. 傅博.  计算机工程与应用. 2007(12)
[5]软件测试中的测试用例及复用研究[J]. 尚冬娟,郝克刚,葛玮,李海军.  计算机技术与发展. 2006(01)
[6]基于模拟退火遗传算法的软件测试数据自动生成[J]. 傅博.  计算机工程与应用. 2005(12)



本文编号：2997505