双电机电动汽车驱动转矩分配策略研究
发布时间:2021-01-24 17:37
针对双电机电动汽车前后电机驱动转矩分配问题,提出一种基于惯性权重线性递减粒子群算法的双电机驱动电动汽车驱动转矩分配策略。根据双电机驱动电动汽车构型特点,基于不考虑传动系统和附件能耗时电池能耗约等于双电机系统能耗的前提条件下,提出以电池能耗最小为优化目标的转矩分配优化模型;在保证双电机转矩之和等于需求转矩的基础上,利用惯性权重递减的粒子群算法在电机效率图里进行搜索,以适应度函数最小时对应的转矩值为目标转矩。仿真与试验结果表明,驱动转矩分配策略能够实现合理的转矩分配,可以保证双电机电动汽车在动力性的基础上具有较好的经济性,在NEDC循环工况下其耗电量下降了0. 66%,整车续驶里程延长了9. 4 km。
【文章来源】:广西大学学报(自然科学版). 2019,44(02)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
交流异步电机效率图Fig.2EfficiencymapoftheACasynchronousmotor图2示式
第2期宋振斌等:双电机电动汽车驱动转矩分配策略研究图6NEDC工况速度曲线Fig.6NEDCspeedcurve图7NEDC工况需求转矩曲线Fig.7NEDCdemandtorquecurve图8NEDC工况转矩分配曲线Fig.8NEDCtorquedistributioncurve图9NEDC工况电池荷电状态SOC变化曲线Fig.9SOCcurveunderNEDC综上可见,本文制定的基于惯性权重线性递减粒子群算法的电动汽车驱动转矩分配策略,在实现转矩分配的基础上具有较好的实时性,能够稳定运行于嵌入式系统中,可以满足车辆行驶需要。为了测试该策略的能效性,将该策略与传统的基于规则的控制策略进行对比。在NEDC工况下SOC变化如图9所示。从图9可以看出,在NEDC工况下,与传统的基于规则的转矩分配策略相比,本文制定的IWLDPSO转矩分配策略具有更好的能效性,两种策略对比结果如表3所示。表3IWLDPSO与基于规则策略对比Tab.3ComparisonbetweenIWLDPSOandrule-basedstrategy分配策略NEDC工况耗电量/%NEDC工况下续航里程/kmIWLDPSO转矩分配策略8.49129.7基于规则的转矩分配策略9.15120.3323
第2期宋振斌等:双电机电动汽车驱动转矩分配策略研究图6NEDC工况速度曲线Fig.6NEDCspeedcurve图7NEDC工况需求转矩曲线Fig.7NEDCdemandtorquecurve图8NEDC工况转矩分配曲线Fig.8NEDCtorquedistributioncurve图9NEDC工况电池荷电状态SOC变化曲线Fig.9SOCcurveunderNEDC综上可见,本文制定的基于惯性权重线性递减粒子群算法的电动汽车驱动转矩分配策略,在实现转矩分配的基础上具有较好的实时性,能够稳定运行于嵌入式系统中,可以满足车辆行驶需要。为了测试该策略的能效性,将该策略与传统的基于规则的控制策略进行对比。在NEDC工况下SOC变化如图9所示。从图9可以看出,在NEDC工况下,与传统的基于规则的转矩分配策略相比,本文制定的IWLDPSO转矩分配策略具有更好的能效性,两种策略对比结果如表3所示。表3IWLDPSO与基于规则策略对比Tab.3ComparisonbetweenIWLDPSOandrule-basedstrategy分配策略NEDC工况耗电量/%NEDC工况下续航里程/kmIWLDPSO转矩分配策略8.49129.7基于规则的转矩分配策略9.15120.3323
【参考文献】:
期刊论文
[1]NEDC工况下电动汽车双电机驱动系统能耗分析[J]. 姚学松,沙文瀚,杭孟荀,夏荣鑫. 宁夏工程技术. 2018(03)
[2]基于电机损耗机理的双电机四轮驱动电动车转矩分配策略的研究[J]. 孙宾宾,高松,王鹏伟,李军伟,李研强. 汽车工程. 2017(04)
[3]基于HIL仿真系统的TCU应用软件测试[J]. 范萍萍,张守军,周玉志. 农业装备与车辆工程. 2015(12)
硕士论文
[1]电动汽车整车控制器基础软件开发及控制策略研究[D]. 吴敏.吉林大学 2014
本文编号:2997654
【文章来源】:广西大学学报(自然科学版). 2019,44(02)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
交流异步电机效率图Fig.2EfficiencymapoftheACasynchronousmotor图2示式
第2期宋振斌等:双电机电动汽车驱动转矩分配策略研究图6NEDC工况速度曲线Fig.6NEDCspeedcurve图7NEDC工况需求转矩曲线Fig.7NEDCdemandtorquecurve图8NEDC工况转矩分配曲线Fig.8NEDCtorquedistributioncurve图9NEDC工况电池荷电状态SOC变化曲线Fig.9SOCcurveunderNEDC综上可见,本文制定的基于惯性权重线性递减粒子群算法的电动汽车驱动转矩分配策略,在实现转矩分配的基础上具有较好的实时性,能够稳定运行于嵌入式系统中,可以满足车辆行驶需要。为了测试该策略的能效性,将该策略与传统的基于规则的控制策略进行对比。在NEDC工况下SOC变化如图9所示。从图9可以看出,在NEDC工况下,与传统的基于规则的转矩分配策略相比,本文制定的IWLDPSO转矩分配策略具有更好的能效性,两种策略对比结果如表3所示。表3IWLDPSO与基于规则策略对比Tab.3ComparisonbetweenIWLDPSOandrule-basedstrategy分配策略NEDC工况耗电量/%NEDC工况下续航里程/kmIWLDPSO转矩分配策略8.49129.7基于规则的转矩分配策略9.15120.3323
第2期宋振斌等:双电机电动汽车驱动转矩分配策略研究图6NEDC工况速度曲线Fig.6NEDCspeedcurve图7NEDC工况需求转矩曲线Fig.7NEDCdemandtorquecurve图8NEDC工况转矩分配曲线Fig.8NEDCtorquedistributioncurve图9NEDC工况电池荷电状态SOC变化曲线Fig.9SOCcurveunderNEDC综上可见,本文制定的基于惯性权重线性递减粒子群算法的电动汽车驱动转矩分配策略,在实现转矩分配的基础上具有较好的实时性,能够稳定运行于嵌入式系统中,可以满足车辆行驶需要。为了测试该策略的能效性,将该策略与传统的基于规则的控制策略进行对比。在NEDC工况下SOC变化如图9所示。从图9可以看出,在NEDC工况下,与传统的基于规则的转矩分配策略相比,本文制定的IWLDPSO转矩分配策略具有更好的能效性,两种策略对比结果如表3所示。表3IWLDPSO与基于规则策略对比Tab.3ComparisonbetweenIWLDPSOandrule-basedstrategy分配策略NEDC工况耗电量/%NEDC工况下续航里程/kmIWLDPSO转矩分配策略8.49129.7基于规则的转矩分配策略9.15120.3323
【参考文献】:
期刊论文
[1]NEDC工况下电动汽车双电机驱动系统能耗分析[J]. 姚学松,沙文瀚,杭孟荀,夏荣鑫. 宁夏工程技术. 2018(03)
[2]基于电机损耗机理的双电机四轮驱动电动车转矩分配策略的研究[J]. 孙宾宾,高松,王鹏伟,李军伟,李研强. 汽车工程. 2017(04)
[3]基于HIL仿真系统的TCU应用软件测试[J]. 范萍萍,张守军,周玉志. 农业装备与车辆工程. 2015(12)
硕士论文
[1]电动汽车整车控制器基础软件开发及控制策略研究[D]. 吴敏.吉林大学 2014
本文编号:2997654
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/2997654.html