基于搜索大数据的BIM技术发展现状与趋势分析

发布时间：2021-01-25 01:07

　　经历十几年的研究与发展,BIM技术已在我国大范围推广应用。通过收集、分析用户对BIM等关键词的百度搜索大数据,对比分析我国各地BIM技术发展现状、差异与用户特征。研究结果表明,用户对BIM技术的关注度于2014—2018年快速提升,且具有明显地域差异,其中政策对推动BIM技术的发展普及起到显著作用;尽管国外软件仍占优势地位,但国产软件正在崛起; BIM技术关注者以年轻人和男性为主,其迫切的需求是获取BIM证书,并掌握软件应用;建议继续推动BIM技术全面普及、自主软件研发与人才培养等。 

【文章来源】：施工技术. 2020,49(09)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

BIM搜索指数

为进一步分析政策对BIM搜索数据的推动及刺激作用，通过前述方法对每日搜索数据进行处理，得到典型地区季度分布特征数据，如图3所示。由图3可知，各地区季度分布特征数据具有典型的年度周期特征，即第1季度较低，第2,3季度保持高水平，第4季度大幅下降。2011,2013—2016年及2017年第2,3季度之间，大部分地区季度分布特征数据呈快速上升趋势。BIM政策发布过程如表1所示，由表1可知，在上述搜索数据快速上升期均发布了BIM政策，表明政策具有重要推动作用。早期政策的推动与刺激作用更显著，如2013年8月29日，住房和城乡建设部发布“关于征求《关于推进BIM技术在建筑领域应用的指导意见(征求意见稿)》意见的函”，直接推动当年各地区BIM搜索数据大幅上升。后期由于各地区BIM技术发展水平及需求不同，进入更精细的政策引导与调控阶段，全国性的政策推动作用有所下降。如前文所述，进入2019年，大部分地区BIM搜索数据增速放缓。图3 BIM搜索指数季度分布特征数据

BIM搜索指数季度分布特征数据

【参考文献】：
期刊论文
[1]BIM技术在浪滩坡特大桥施工中的应用[J]. 范安全,王玉伟,朱若愚,宁宏翔.  施工技术. 2020(02)
[2]特色小镇网络关注度时空特征与影响因素——基于31个省市区百度指数的实证研究[J]. 张茜.  广西经济管理干部学院学报. 2019(04)
[3]北京大兴国际机场超大平面航站楼绿色智慧建造[J]. 雷素素,李建华,段先军,刘云飞,周锴.  施工技术. 2019(20)
[4]基于BIM技术的特长隧道工程质量管理研究[J]. 汪淼,邓海峰,李丁,肖亚奇.  施工技术. 2019(18)
[5]我国BIM政策发展现状综述及其文本分析[J]. 林佳瑞,张建平.  施工技术. 2018(06)
[6]基于BIM的施工资源配置仿真模型自动生成及应用[J]. 林佳瑞,张建平.  施工技术. 2016(18)
[7]基于IFC的绿色性能分析数据转换与共享[J]. 林佳瑞,张建平.  清华大学学报(自然科学版). 2016(09)
[8]BIM技术在石济黄河桥施工安全管理中的应用[J]. 张晓洋,林佳瑞,方继,杜伸云,胡振中,张建平,梁崇双.  铁路技术创新. 2015(06)
[9]基于BIM的住宅项目策划系统研究与开发[J]. 林佳瑞,张建平,何田丰,贾卫东,吴峥.  土木建筑工程信息技术. 2013(01)
[10]BIM在工程施工中的应用[J]. 张建平,李丁,林佳瑞,颜钢文.  施工技术. 2012(16)



本文编号：2998254