基于乌鸦搜索算法的孤岛微网多目标优化调度

发布时间：2021-01-25 01:13

　　为促进孤岛微网中可再生能源的消纳,减小负荷峰谷差。文中在孤岛微网中引入价格型需求响应,以微网运行成本最低和柴油发电机出力最少为目标,综合考虑功率平衡、抽水蓄能机组启停与工况转换等约束条件,构建了含风电、抽水蓄能和柴油发电机的孤岛微网多目标优化调度模型,并采用乌鸦搜索算法进行求解。仿真结果表明:在孤岛微网中引入价格型需求响应能有效削减负荷峰谷差,经济效益显著。与粒子群优化算法相比,乌鸦搜素算法在收敛速度和全局寻优的能力上具有明显优势。 

【文章来源】：高压电器. 2020,56(01)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

孤岛微网系统结构图

乌鸦搜索算法流程图

PBDR前后负荷需求

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2998263