基于云引力搜索的负载调度算法

发布时间：2021-01-31 16:16

　　针对云计算环境中的数据和负载调度问题,提出一种基于云引力搜索的负载调度算法.首先,随机初始化搜索空间中粒子的位置和速度;其次,根据适应度函数计算得出每个粒子的适应度值,并推导出下一个粒子的速度和位置;最后,将粒子的最优解分配给cloudlets完成负载调度.该算法通过使用基于适应值的粒子提升了虚拟机的利用率,从而降低了cloudlets分配至虚拟机所需的传输时间和总成本.采用了cloudsim软件对本文算法与现有的流行算法进行了仿真和比较,实验结果表明在将cloudlets分配至虚拟机的过程中,算法具有较少的传输时间和较低的负载调度成本. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(19)北大核心

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【参考文献】：
期刊论文
[1]云计算环境下气象大数据的应用研究[J]. 刘骥超,叶钒,谢寒生.  计算机技术与发展. 2019(05)
[2]云计算环境中面向DAG任务的多目标调度算法[J]. 徐健锐,朱会娟.  计算机应用研究. 2019(01)
[3]基于文化基因算法的多目标云任务调度研究[J]. 郝晓弘,韩于芳,晏燕.  微电子学与计算机. 2018(01)
[4]面向多目标的云计算资源调度算法[J]. 廖大强.  计算机系统应用. 2016(02)



本文编号：3011204