基于优化粒子群算法的铰链孔系同轴度误差评定

发布时间：2021-02-02 07:29

　　利用最小包容区域法建立了铰链孔系同轴度误差的通用数学模型。针对传统粒子群算法存在收敛速度过快、全局搜索能力差、粒子之间对比关系弱等问题,提出线性递减的平衡因子,线性递减的个体成长因子和线性递增的种群成长因子,在Matlab中利用优化的粒子群算法评定同轴度误差,并用最小二乘法验证。实验结果表明,优化后的粒子群算法性能得到了明显的改善。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2020,10(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

同轴度误差数学模型

传统粒子群算法的系数设置为:ω=0.729,c1=c2=1.494 45[9]。粒子群规模为30，最大搜索代数为500，测试次数为30次。测试结果见表1，算法运行对比曲线如图2所示。图2中，data1、data2分别表示改进及传统粒子群算法结果。由表1和图2可知，优化后的粒子群算法搜索速度和精度显著提高，搜索结果更加精确。

表4为同轴度误差的拟合结果。图3为100次测试后产生的拟合轴线分布图，测试结果表明，拟合轴线无限趋近某条直线，并围绕该直线离散分布。测试1 000次并拟合，直线拟合结果如图4所示。图4 拟合结果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的同轴度误差评定及其可视化[J]. 翟旭军,张小萍,周圣铧.  组合机床与自动化加工技术. 2012(12)
[2]基于微粒群算法的同轴度误差评定[J]. 肖洒,郭慧.  工具技术. 2009(12)
[3]PSO算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析[J]. 周龙甫,师奕兵.  控制与决策. 2009(10)
[4]圆度误差的最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法评定精度之比较[J]. 田树耀.  计量技术. 2008(07)
[5]一种新的同轴度误差评定方法及其误差分析[J]. 田树耀,黄富贵,侯学峰.  工具技术. 2008(05)
[6]同轴度误差的解析评定与几种计算机算法[J]. 刘平,张玉.  计量学报. 1991(01)
[7]基于改进粒子群算法的复杂曲面轮廓度误差评定及可视化[J]. 张小萍,周圣铧,王君泽.  计量学报. 2013 (01)



本文编号：3014320