基于LOGISTIC拟合的动态技术轨道识别与评价研究
发布时间:2021-02-02 11:37
准确而有效地识别技术轨道具有十分重要的理论和实践意义,评价识别出的技术轨道的合理性也是当前研究重点之一。本研究结合技术生命周期理论和多波LOGISTIC拟合对技术发展阶段进行了划分,运用主路径方法识别各个阶段的技术轨道,将分阶段技术轨道和全阶段技术轨道相结合。通过将其路径上的节点的技术主题与该阶段的所有专利数据的主题聚类结果进行比较,证实了分阶段识别出的技术轨道符合该领域的技术主题,并揭示了动态技术轨道能够更精细的展示技术发展的脉络细节。
【文章来源】:情报工程. 2020,6(03)
【文章页数】:15 页
【部分图文】:
技术生命周期图
由于OLED专利首次出现在1976年,1976-1990年这一阶段专利数据量极小,故累积到1991年,本文中研究1991-2018年OLED技术领域的技术轨道识别。图2显示了1991-2018年间OLED技术专利授权量的年度数量与累计数量的趋势图,从图中可以看出,OLED技术相关专利数量呈现一种逐年上升的趋势。首先对OLED样本数据进行了单波LOGISTIC拟合,置信区间设置为95%,结果如图3所示,结合系统生成的指标进行解读,从增长率曲线可以发现OLED技术专利数量增长呈现两波增长态势,第一波出现在2004年左右,第二波2013年左右。由此可以对专利数据进行两波LOGISTIC拟合。
首先对OLED样本数据进行了单波LOGISTIC拟合,置信区间设置为95%,结果如图3所示,结合系统生成的指标进行解读,从增长率曲线可以发现OLED技术专利数量增长呈现两波增长态势,第一波出现在2004年左右,第二波2013年左右。由此可以对专利数据进行两波LOGISTIC拟合。我们将样本数据再次进行两波拟合,置信区间设置为95%,结果如图4所示,结合系统生成的指标进行解读,可以发现该样本数据的两波拟合程度较为理想。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于引文路径叠加网络的主路径分析[J]. 刘向,万小萍,闫肖婷,汪锦霞. 情报学报. 2019(08)
[2]基于关联分析的技术演进路径发现[J]. 万小萍,刘向,闫肖婷,汪锦霞. 情报学报. 2018(11)
[3]基于引用网络和文本挖掘的技术演化路径识别[J]. 周源,杜俊飞,刘宇飞,郑文江. 情报杂志. 2018(10)
[4]基于主路径分析的关键节点识别与谣言扩散抑制研究[J]. 魏莹,李锋. 情报科学. 2018(06)
[5]基于语义相似度的技术多主题演化路径识别方法研究[J]. 吴菲菲,陈肖微,黄鲁成,李睿毓,米兰. 情报杂志. 2018(05)
[6]基于专利文本的闭频繁项集在技术演化分析中的应用[J]. 陈亮,张静,杨冠灿,雷孝平. 图书情报工作. 2016(06)
[7]基于德温特专利引文网络的技术演进路径研究——以太阳能电池技术为例[J]. 范维熙,费钟琳. 情报杂志. 2014(11)
[8]基于专利引文网络的技术演进路径研究——以激光显示技术领域为例[J]. 彭爱东,黎欢,王洋. 情报理论与实践. 2013(08)
[9]基于专利引用的技术轨道动态分析——以太阳能电池为例[J]. 黄鲁成,石媛嫄,吴菲菲. 科学学研究. 2013(03)
[10]基于专利引证网络的技术进化路线分析——以数据挖掘领域为例[J]. 许琦,顾新建,陈芨熙. 科研管理. 2013(02)
博士论文
[1]技术轨道识别研究[D]. 王燕玲.武汉大学 2013
本文编号:3014628
【文章来源】:情报工程. 2020,6(03)
【文章页数】:15 页
【部分图文】:
技术生命周期图
由于OLED专利首次出现在1976年,1976-1990年这一阶段专利数据量极小,故累积到1991年,本文中研究1991-2018年OLED技术领域的技术轨道识别。图2显示了1991-2018年间OLED技术专利授权量的年度数量与累计数量的趋势图,从图中可以看出,OLED技术相关专利数量呈现一种逐年上升的趋势。首先对OLED样本数据进行了单波LOGISTIC拟合,置信区间设置为95%,结果如图3所示,结合系统生成的指标进行解读,从增长率曲线可以发现OLED技术专利数量增长呈现两波增长态势,第一波出现在2004年左右,第二波2013年左右。由此可以对专利数据进行两波LOGISTIC拟合。
首先对OLED样本数据进行了单波LOGISTIC拟合,置信区间设置为95%,结果如图3所示,结合系统生成的指标进行解读,从增长率曲线可以发现OLED技术专利数量增长呈现两波增长态势,第一波出现在2004年左右,第二波2013年左右。由此可以对专利数据进行两波LOGISTIC拟合。我们将样本数据再次进行两波拟合,置信区间设置为95%,结果如图4所示,结合系统生成的指标进行解读,可以发现该样本数据的两波拟合程度较为理想。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于引文路径叠加网络的主路径分析[J]. 刘向,万小萍,闫肖婷,汪锦霞. 情报学报. 2019(08)
[2]基于关联分析的技术演进路径发现[J]. 万小萍,刘向,闫肖婷,汪锦霞. 情报学报. 2018(11)
[3]基于引用网络和文本挖掘的技术演化路径识别[J]. 周源,杜俊飞,刘宇飞,郑文江. 情报杂志. 2018(10)
[4]基于主路径分析的关键节点识别与谣言扩散抑制研究[J]. 魏莹,李锋. 情报科学. 2018(06)
[5]基于语义相似度的技术多主题演化路径识别方法研究[J]. 吴菲菲,陈肖微,黄鲁成,李睿毓,米兰. 情报杂志. 2018(05)
[6]基于专利文本的闭频繁项集在技术演化分析中的应用[J]. 陈亮,张静,杨冠灿,雷孝平. 图书情报工作. 2016(06)
[7]基于德温特专利引文网络的技术演进路径研究——以太阳能电池技术为例[J]. 范维熙,费钟琳. 情报杂志. 2014(11)
[8]基于专利引文网络的技术演进路径研究——以激光显示技术领域为例[J]. 彭爱东,黎欢,王洋. 情报理论与实践. 2013(08)
[9]基于专利引用的技术轨道动态分析——以太阳能电池为例[J]. 黄鲁成,石媛嫄,吴菲菲. 科学学研究. 2013(03)
[10]基于专利引证网络的技术进化路线分析——以数据挖掘领域为例[J]. 许琦,顾新建,陈芨熙. 科研管理. 2013(02)
博士论文
[1]技术轨道识别研究[D]. 王燕玲.武汉大学 2013
本文编号:3014628
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3014628.html