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基于空间分析的黑龙江稻瘟病重点发生区域识别

发布时间:2021-02-06 08:57
  黑龙江是北方重要稻作区,稻瘟病是影响水稻产量的主要病害之一。依据稻瘟病测报调查规范,基于近5年黑龙江稻瘟病乡村监测点调查数据,利用空间分析技术的方法,分析黑龙江稻瘟病重点发生区县和核心发生区域,提取稻瘟病重点发生乡村监测点。结果表明,近5年黑龙江稻瘟病发病面积占调查面积的7.3%,发病等级以1级为主,整体发生较轻,稻瘟病重点发生区域主要分布在松花江上游地区哈尔滨市的阿城、尚志、方正、延寿、通河、依兰沿线和松花江下游三江平原地区佳木斯市的富锦、同江一带,以及嫩江流域大庆市的肇源县和齐齐哈尔市的讷河市以及呼兰河流域绥化市北林区,并提取了98个叶瘟和47个穗颈瘟重点监测点。上述结果为黑龙江稻瘟病调查监测区域和监测点的布局优化提供了重要依据,为稻瘟病测报防控工作提供重要的支撑。 

【文章来源】:中国农业科技导报. 2019,21(01)北大核心

【文章页数】:12 页

【文章目录】:
1 研究区概况与数据来源
    1.1 研究区概况
    1.2 数据获取
    1.3 数据处理
    1.4 病叶 (穗) 率空间插值
        1.4.1 稻瘟病空间分布规律
        1.4.2 插值方法
        1.4.3 插值搜索半径
        1.4.4 插值采样点数
        1.4.5 反距离幂值
        1.4.6 稻瘟病插值数据
    1.5 重点发生区县识别方法
    1.6 核心发生区域识别方法
    1.7 叶瘟和穗颈瘟空间分布相关性分析方法
    1.8 叶瘟和穗颈瘟重点乡村监测点识别方法
2 结果与分析
    2.1 稻瘟病反距离权重空间插值搜索半径分析
    2.2 稻瘟病空间分布规律
    2.3 稻瘟病重点发生区县
        2.3.1 各县总面积分析
        2.3.2 各县叶瘟穗颈瘟占比分析
        2.3.3 稻瘟病热点区县分析
    2.4 稻瘟病核心发生区域
    2.5 叶瘟和穗颈瘟空间分布相关性
    2.6 稻瘟病重点发生监测点分析
3 讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]黑龙江农作物病虫害在线监测管理系统开发与应用[J]. 陈继光,宋显东,王春荣,张齐凤,李小文,周恒.  中国植保导刊. 2017(08)
[2]延平区主要森林病虫害空间自相关分析[J]. 周华康.  农业灾害研究. 2017(Z1)
[3]基于GIS技术的山茱萸病虫害分布预测[J]. 白嫄,王耀辉,康杰芳,王喆之.  陕西师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[4]1991-2010年宁夏水稻病虫害发生特征与经济损失分析[J]. 贺奇,杨锋,马洪文,冯伟东,王昕,殷延勃.  环境昆虫学报. 2016(03)
[5]水稻品种抗稻瘟病分析及基因聚合抗性改良[J]. 马军韬,张国民,辛爱华,张丽艳,邓凌韦,任洋.  植物保护学报. 2016(02)
[6]农业气象因素影响稻瘟病发生分子机制初探[J]. 刘天华,白姣姣,吕东平.  中国生态农业学报. 2016(01)
[7]近20年来我国农作物病虫害时空变化特征[J]. 赵淼,赵闯,孙振中,宋宏权.  北京大学学报(自然科学版). 2015(05)
[8]水稻主要病害发生区划研究[J]. 陈德西,何忠全,封传红,刘万才,陆明红,向运佳.  西南农业学报. 2014(03)
[9]寒地水稻主栽品种稻瘟病流行规律[J]. 宋成艳,王桂玲,李立军,刘乃生,刘学敏,周雪松.  植物保护. 2014(03)
[10]一个粳稻来源抗稻瘟病基因的鉴定、遗传分析和基因定位[J]. 李彬,邓元宝,颜学海,杨阳,刘彭强,杜勇,谢培,王德正,邓其明,李平.  作物学报. 2014(01)

硕士论文
[1]近30年黑龙江水稻种植区域遥感提取及其时空变化分析[D]. 李志鹏.中国农业科学院 2014
[2]气候变暖背景下黑龙江省水稻种植适宜性区划[D]. 曹萌萌.东北农业大学 2014



本文编号:3020506

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