粒子群优化算法参数对FIR数字滤波器影响的研究

发布时间：2021-02-15 03:49

　　基于粒子群优化算法原理,将粒子群算法应用于频率采样过渡点样本的优化设计,研究参数对滤波器性能的影响。仿真结果表明:惯性权重为自适应权重时,滤波器的最小阻带衰减更大,算法的收敛速度更快;粒子搜索范围变化对滤波器略有影响。 

【文章来源】：湖南邮电职业技术学院学报. 2019,18(03)

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于α-stable分布的多目标粒子群算法研究及应用[J]. 樊华羽,詹浩,程诗信,米百刚.  西北工业大学学报. 2019(02)
[2]基于粒子群优化算法的特高压输电线路覆冰不平衡张力计算[J]. 吴俊俊,宋刚,卢彬芳.  浙江电力. 2019(03)
[3]基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略[J]. 董龙昌,陈民铀,李哲,王盈祥,盛琪,谢巍.  重庆大学学报. 2019(01)
[4]粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用[J]. 李辉,张安,赵敏,徐琦.  电子学报. 2005(07)



本文编号：3034378