基于人群搜索算法的微电网容量优化配置

发布时间：2021-02-18 01:45

　　风力发电和光伏发电具有随机性和高能量波动的特点,会给由风机、光伏电池、蓄电池和柴油发电机构成的独立运行微电网系统带来系统总成本高、负荷失电率高等问题。为解决以上问题,论文以系统总成本为优化目标,以负荷失电率为约束条件,以年风速、气温、光照强度、负荷变化作为输入量,对微电网中的微源容量进行优化配置。论文采用人群搜索算法进行优化,将其优化结果与遗传算法的优化结果对比,人群搜索算法能够在更少的迭代次数下收敛,并且优化精度更高。 

【文章来源】：计算机与数字工程. 2020,48(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

风速、温度、光照强度、负荷数据

SOA算法和GA算法收敛曲线

微网系统总成本与负荷失电率的关系

【参考文献】：
期刊论文
[1]含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置[J]. 王之龙,于东立,门向阳,曹军,方野.  电力需求侧管理. 2018(06)
[2]基于人群搜索算法的机载激光雷达回波波形分解[J]. 沈俊,尚建华,孙嘉曈,贺岩.  中国激光. 2018(11)
[3]需求侧响应波动性的独立型微网的优化配置[J]. 张宏伟,张向锋,陆俊明.  上海电机学院学报. 2018(05)
[4]独立微电网微源多目标分层优化配置方法研究[J]. 李咸善,邹芳,李鑫燕,周倩,丁梦.  高压电器. 2018(10)
[5]基于人群搜索算法的自抗扰控制器参数优化[J]. 周志刚,马永光,董子健,高志存.  热力发电. 2018(09)
[6]考虑补贴的独立微网容量配置优化方法[J]. 潘文霞,李建成,方坤豪.  电网技术. 2018(07)
[7]结合PSO与序列运算理论的微电网的优化配置[J]. 夏惠,杨秀,杨帆,刘文飞,张春丽.  电网与清洁能源. 2017(04)
[8]基于遗传算法的微电网容量配置方法及软件开发[J]. 牛涛,钱康,孙纯军,许文超,王震泉,查申森.  中国电力. 2016(09)
[9]基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置[J]. 符杨,蒋一鎏,李振坤.  电力系统保护与控制. 2013(24)
[10]基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化[J]. 王瑞琪,李珂,张承慧.  电力系统保护与控制. 2011(22)

硕士论文
[1]考虑需求响应的独立微电网多目标优化配置研究[D]. 甘阳.郑州大学 2018
[2]基于莱维和声搜索算法的微网系统容量多目标优化研究[D]. 李荣喜.北京交通大学 2018
[3]直流微电网的优化配置与协调运行研究[D]. 丁艳双.哈尔滨工业大学 2017



本文编号：3038854