一种正交反向学习萤火虫算法

发布时间：2021-02-26 10:50

　　针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法。正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设计,构建部分维上取反向值的正交反向候选解,充分挖掘个体和反向个体在不同维度上的有利信息。在标准测试集上进行验证,实验结果说明了正交反向学习策略的有效性。与多种新近的改进萤火虫算法相比,该算法在大多数函数上获得更高的求解精度。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2019,41(01)北大核心

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法[J]. 周凌云,丁立新,彭虎,强小利.  电子学报. 2017(11)



本文编号：3052483