两级参考点匹配位置指纹声源定位方法
发布时间:2021-02-27 09:41
提出一种两级参考点(RPs)匹配方法来减少位置指纹声源定位(SSL)过程中临近参考点搜索的计算量.离线采样阶段:通过K均值聚类算法将数据库划分为一定数目的子库,并采用一种距离检测方法对离群点进行剔除.在线定位阶段:通过第一级临近子库匹配完成对参考点搜索范围的缩减;在临近子库内进行第二级参考点匹配得到临近参考点;完成声源目标(TP)定位.实验结果表明,采用两级参考点匹配算法可以在保证定位精度的前提下有效提高位置指纹声源定位方法的定位效率.
【文章来源】:浙江大学学报(工学版). 2019,53(06)北大核心
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于核模糊C均值指纹库管理的WIFI室内定位方法[J]. 杨慧琳,黄智刚,刘久文,杜元锋. 浙江大学学报(工学版). 2016(06)
[2]基于智能手机TDOA估计的被动声源定位方法与系统实现[J]. 方文浩,邢占元,文祥计,王智. 仪器仪表学报. 2016(04)
[3]机器人听觉声源定位研究综述[J]. 李晓飞,刘宏. 智能系统学报. 2012(01)
本文编号:3054043
【文章来源】:浙江大学学报(工学版). 2019,53(06)北大核心
【文章页数】:7 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于核模糊C均值指纹库管理的WIFI室内定位方法[J]. 杨慧琳,黄智刚,刘久文,杜元锋. 浙江大学学报(工学版). 2016(06)
[2]基于智能手机TDOA估计的被动声源定位方法与系统实现[J]. 方文浩,邢占元,文祥计,王智. 仪器仪表学报. 2016(04)
[3]机器人听觉声源定位研究综述[J]. 李晓飞,刘宏. 智能系统学报. 2012(01)
本文编号:3054043
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