舰船尾迹多维信息抗干扰智能搜索方法研究

发布时间：2021-02-28 22:11

　　传统舰船尾迹搜索方法在多维信息处理上,由于算法计算因素单一,无法对多维信息内无效数据做准确筛选运算,导致舰船尾迹图像搜索运算受到无效数据干扰源影响,出现搜索映射率低、误差大的问题。针对此问题,提出舰船尾迹多维信息抗干扰智能搜索方法研究。首先,通过对多维信息内舰船尾迹图像进行锁定。其次,引入多尺度特征融合算法对尾迹图像内干扰源进行滤除处理,接着,引入空间特征匹配算法对处理后的尾迹图像做搜索特征匹配计算,完成智能搜索过程。最后,通过对比实验证明,提出的舰船尾迹多维信息抗干扰智能搜索方法,能够有效解决传统搜索方法存在的映射率低、误差大的问题。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2019,41(12)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

搜索结果正确率网格对比图Fig.1Gridcomparisonmapofsearchresultaccuracy

【参考文献】：
期刊论文
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[2]海量复杂图像细小特征的检索方法仿真[J]. 井荣枝,李萍,尚怡君.  计算机仿真. 2018(11)
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本文编号：3056529