皇城相府网络关注度分布特征及影响因素研究

发布时间：2021-03-03 13:01

　　基于百度指数平台,文章分析了皇城相府网络关注度的时空分布特征及影响因素。结果发现,在时间上,皇城相府网络关注度年内各月份差异较大,淡旺季特别明显,年度变化上从2011年到2014年皇城相府受5A景区申报的影响,网络关注度持续增加,但是2015年之后网络关注度出现停滞;空间上,皇城相府网络关注度分布高度集中,客源市场主要来自山西本省和临近的河南。又,皇城相府网络关注度的时间分布主要受闲暇时间和景区资源吸引力影响;空间分布主要受客源地和景区的地理距离、客源地的经济发展水平及资源本省的吸引力影响。 

【文章来源】：运城学院学报. 2019,37(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1. 文献回顾
    2.1 研究设计
    2.2 关键词选择
    2.3 数据收集
3. 结果分析
    3.1 皇城相府网络关注度的时间分布特征
        3.1.1 皇城相府网络关注度的时间序列分布特征
        3.1.2
    3.2 皇城相府网络关注度的空间分布结果
4. 皇城相府网络关注度的影响因素分析
    4.1 皇城相府网络关注度时间分布特征影响因素
    4.2 皇城相府网络关注度空间分布特征影响因素
5. 实践启示与研究展望
    5.1 实践启示
    5.2 研究不足与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例[J]. 丁鑫,汪京强,李勇泉.  资源开发与市场. 2018(05)
[2]基于百度指数的旅游者目的地在线信息搜索内容偏好研究——以西安市为例[J]. 周晓丽,李振亭.  新疆财经. 2016(04)
[3]基于百度指数的搜索引擎中旅游搜索行为研究——以西安典型旅游景区为例[J]. 周晓丽,李振亭.  天津商业大学学报. 2016(03)
[4]基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究——以浙江省5A级旅游景区为例[J]. 户文月.  旅游论坛. 2015(04)
[5]基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例[J]. 李世霞,田至美.  首都师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[6]黄金周风景名胜区旅游客流量与网络关注度相关性分析——以庐山、华山、八达岭长城风景名胜区为例[J]. 王硕,曾克峰,童洁,刘超.  经济地理. 2013(11)
[7]区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例[J]. 龙茂兴,孙根年,马丽君,王洁洁.  地域研究与开发. 2011(03)
[8]城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析[J]. 马丽君,孙根年,黄芸玛,周瑞娜.  经济地理. 2011(04)
[9]基于百度指数的旅游景区络空间关注度:时间分布及其前兆效应[J]. 李山,邱荣旭,陈玲.  地理与地理信息科学. 2008(06)



本文编号：3061309