基于改进A * 算法的三维无人机路径规划
发布时间:2021-04-01 00:03
提出了一种用于三维空间路径规划的改进A*算法。针对低空突防中无人机飞行环境的复杂性,综合考虑了飞行高度、航迹长度等权重因子,在目标空间中搜索一条两个航路点之间的最优航线。选用变步长搜索提高A*算法搜索效率,设计了变权值的路径评估函数提升优化效果。同时,为了满足无人机俯仰角、偏航角、转弯半径等性能约束,提出了一系列航线优化算法,得到最终的可飞航线。仿真结果表明,提出的算法能够有效地给出更为满意的无人机航迹规划路线。
【文章来源】:电光与控制. 2019,26(10)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
改进A*算法搜索空间示意图Fig.1ThesearchingspaceofimprovedA*algorithm
不同权值下航迹对比Fig.2Flightpathcomparisonunderdifferentweights
改进A*搜索算法规划路径Fig.3TheplannedpathofimprovedA*algorithm
本文编号:3112302
【文章来源】:电光与控制. 2019,26(10)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
改进A*算法搜索空间示意图Fig.1ThesearchingspaceofimprovedA*algorithm
不同权值下航迹对比Fig.2Flightpathcomparisonunderdifferentweights
改进A*搜索算法规划路径Fig.3TheplannedpathofimprovedA*algorithm
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