家庭用户相似邻里用电对比方法研究与应用

发布时间：2021-04-05 10:33

　　提出一种相似邻里用电对比的方法,根据每个家庭的特征情况,通过数据分析来寻找每个用户的相似邻里,并将其电量与节能邻居和一般邻居电量进行对比。该方法已在佛山供电局掌上营业厅APP上成功应用,不仅有利于引导客户合理用电,节能减排,也为新电改形势下的营销服务创新提供了一种新的应用思路。 

【文章来源】：微型电脑应用. 2019,35(10)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究思路
2 相似邻里特征集
    2.1 S1特征集
        （1） 城市:
        （2） 抄表截止月:
        （3） 地理位置:
        （4） 住宅面积:
    2.2 S2特征集
    2.3 S3特征集
3 相似邻里搜索的思路
    （1） 在NT<=P的情况下,将A用户的“相似邻里度”字段置为NULL。
P的情况下,转入第4步。">    （2） 在NT>P的情况下,转入第4步。
4 家庭特征匹配评分准则
5 相似邻里对比应用
    5.1 基于用户行为心理学设计
    5.2 应用功能效果展示
6 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征相似度的家庭用电负荷识别方法[J]. 刘政,肖森林,陈俊.  重庆理工大学学报(自然科学). 2018(01)
[2]智能用电用户行为分析特征优选策略[J]. 陆俊,朱炎平,彭文昊,孙毅.  电力系统自动化. 2017(05)
[3]采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法[J]. 赵腾,王林童,张焰,田世明.  中国电机工程学报. 2016(03)
[4]基于云计算的居民用电行为分析模型研究[J]. 张素香,刘建明,赵丙镇,曹津平.  电网技术. 2013(06)
[5]大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J]. 李皎.  华北电业. 2012(04)
[6]建设坚强智能电网 支撑又好又快发展[J]. 刘振亚.  电网与清洁能源. 2009(09)
[7]对电力体制改革后电力信息化的建设模式分析与探讨[J]. 王继业.  电力信息化. 2004(01)



本文编号：3119471