二阶近似算法探究

发布时间：2021-04-13 04:38

　　简单介绍了几种二阶近似算法,其中牛顿算法是最基础的算法,在此基础上对其进行改进,最终L-BFGS算法已被证明是在训练深度神经网络中是一种有效且实用的算法,是目前深度学习从业者经常采用的训练神经网络算法之一。 

【文章来源】：电脑编程技巧与维护. 2019,(07)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 概述
2 牛顿算法
    2.1 共轭梯度算法
    2.2 非线性共轭梯度
    2.3 BFGS算法
3 结语


【参考文献】：
硕士论文
[1]基于标签、时序和用户历史点击的张量分解推荐算法[D]. 杨方.吉林大学 2018
[2]空气动力学数据分析方法的研究与应用[D]. 杨慧英.北京邮电大学 2018



本文编号：3134632