基于认知能力与难度协同过滤推荐算法的儿童网络英语学习平台研究与设计
发布时间：2021-04-13 14:06
随着互联网以及智能终端的普及,儿童英语的教育与学习发生了很大的变化。互联网不仅缩短了学校与家庭的距离,同时也使得学龄儿童英语教学方式有了创新,教学内容也达到了前所未有的丰富程度。本人关注并亲自实践体验了现有英语学习平台的实用性、方便性以及学习效果,整体看现有的诸如呱呱英语等平台大多都采用了传统的协同过滤的算法来实现推荐和搜索功能,在很大程度上促进了学龄儿童的英语学习（听、读、说）,但三到十岁学龄儿童自身的学习能力在不断的快速提高,传统的协同过滤算法无法根据学龄儿童不断提升的能力来进行实时的个性化推荐。另外,学习资源的难度及适用性并没有完善的标记与评估,搜索和推荐出来的学习资源无法确认是否适合当前的学习者。当前英语学习平台中的搜索和推荐的准确性、针对性与适用性都有待提高,学习资源的搜索和推荐需要考虑更多的因素。结合本人的研究与实验,本文提出了基于认知诊断测试CDA（Cognitive Diagnosis Assessment）以及内容难度系数CDC（Content Difficult Coefficient）、英语知识图谱和遗忘曲线理论的混合协同过滤算法对英语学习平台的搜索及推荐功能进行...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
内容推荐系统架构
得到一个树状关系网络。从“关系”的角度去分析问题是知识图谱提供的一种强大的能力。知识图谱中包含诸多的概念，其中实体、语义、内容、属性等是最为重要图3-2 国家图谱图3-1 英语知识图谱动词名词介词副词冠词形容词数词词汇种类语态非谓语动词时态现在时过去时未来时-27-
量的、让计算机可读的英语知识。英语知识图谱库的构建可以通过知识提取技术从一些公开的半结构化、非结构化和第三方结构化数据库的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，下图3-3展示了一般的知识图谱的构建过程，其中虚线框内的部分为知识图谱的构建过程，也包含知识图谱的更新过程[53]。本研究基于朗文出版集团的朗文字典第八版的电子资源构建了一个英语知识图谱库。在儿童网络英语平台中构建英语知识图谱一方面为了从语义上理解学习者用户的搜索以便给出符合用户需求的结果，另一方面是为了基于语义及英语知识的关系为学习者用户的学习资源进行推荐与学习路径规划。通过英语知识图谱，可以实现Web从网页链接向概念链接转变，支持学习者按主题而不仅仅是关键字检索，从而实现语义检索。基于英语知识图谱的搜索与推荐，能够以图形方式向用户反馈相关图3-3 ?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HO-DINA模型的学生心理多级评分认知诊断模型研究[J]. 王郁. 现代电子技术. 2018(02)
[2]京沪中小学教师队伍建设经验及其对广州的启示[J]. 杨静. 教育导刊. 2017(01)
[3]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
[4]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[5]英语词汇自适应测试系统中词汇难度的判定[J]. 胡一平,高佳佳,陆宏. 现代教育技术. 2016(03)
[6]教育信息资源个性化推荐服务模式研究[J]. 刘静,熊才平,丁继红,马佳佳. 中国远程教育. 2016(02)
[7]个性化推荐技术的发展[J]. 刘永康,刘军万. 电子世界. 2015(24)
[8]常见的认知诊断模型及其比较[J]. 范士青,刘华山. 教育测量与评价(理论版). 2015(07)
[9]基于云计算技术的个性化推荐系统[J]. 应毅,刘亚军,陈诚. 计算机工程与应用. 2015(13)
[10]认知诊断理论述评[J]. 蔡楠. 现代企业教育. 2014(12)
博士论文
[1]自适应学习系统中学习者模型与教学模型研究[D]. 王丽萍.东北师范大学 2017
[2]多因素综合框架的协同过滤推荐算法[D]. 许鹏远.大连理工大学 2017
硕士论文
[1]基于Spring框架全媒体资产管理系统的设计与实现[D]. 张月.吉林大学 2017
[2]基于微服务架构的系统设计与开发[D]. 马雄.南京邮电大学 2017
[3]基于JMeter工具的性能自动化测试系统设计与实现[D]. 纪力炜.南京邮电大学 2016
[4]自适应与诊断测验系统的研制[D]. 高佳佳.山东师范大学 2017
[5]基于智能个性化推荐的中小学教育资源原型系统的设计与实现[D]. 董敏.中央民族大学 2017
[6]面向可读性评估的词向量技术研究及实现[D]. 王建翔.南京大学 2017
[7]基于微信平台的英语口语教学设计研究[D]. 王璐.河南师范大学 2017
[8]初中英语教科书文本可读性公式初探[D]. 刘江莉.东北师范大学 2017
[9]基于Android平台的小学英语学习系统的设计与实现[D]. 张先振.华中师范大学 2017
[10]如皋市人力资源市场信息管理平台的设计与实现[D]. 崔怀保.山东大学 2017
本文编号：3135435
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
内容推荐系统架构
得到一个树状关系网络。从“关系”的角度去分析问题是知识图谱提供的一种强大的能力。知识图谱中包含诸多的概念，其中实体、语义、内容、属性等是最为重要图3-2 国家图谱图3-1 英语知识图谱动词名词介词副词冠词形容词数词词汇种类语态非谓语动词时态现在时过去时未来时-27-
量的、让计算机可读的英语知识。英语知识图谱库的构建可以通过知识提取技术从一些公开的半结构化、非结构化和第三方结构化数据库的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，下图3-3展示了一般的知识图谱的构建过程，其中虚线框内的部分为知识图谱的构建过程，也包含知识图谱的更新过程[53]。本研究基于朗文出版集团的朗文字典第八版的电子资源构建了一个英语知识图谱库。在儿童网络英语平台中构建英语知识图谱一方面为了从语义上理解学习者用户的搜索以便给出符合用户需求的结果，另一方面是为了基于语义及英语知识的关系为学习者用户的学习资源进行推荐与学习路径规划。通过英语知识图谱，可以实现Web从网页链接向概念链接转变，支持学习者按主题而不仅仅是关键字检索，从而实现语义检索。基于英语知识图谱的搜索与推荐，能够以图形方式向用户反馈相关图3-3 ?
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HO-DINA模型的学生心理多级评分认知诊断模型研究[J]. 王郁. 现代电子技术. 2018(02)
[2]京沪中小学教师队伍建设经验及其对广州的启示[J]. 杨静. 教育导刊. 2017(01)
[3]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
[4]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[5]英语词汇自适应测试系统中词汇难度的判定[J]. 胡一平,高佳佳,陆宏. 现代教育技术. 2016(03)
[6]教育信息资源个性化推荐服务模式研究[J]. 刘静,熊才平,丁继红,马佳佳. 中国远程教育. 2016(02)
[7]个性化推荐技术的发展[J]. 刘永康,刘军万. 电子世界. 2015(24)
[8]常见的认知诊断模型及其比较[J]. 范士青,刘华山. 教育测量与评价(理论版). 2015(07)
[9]基于云计算技术的个性化推荐系统[J]. 应毅,刘亚军,陈诚. 计算机工程与应用. 2015(13)
[10]认知诊断理论述评[J]. 蔡楠. 现代企业教育. 2014(12)
博士论文
[1]自适应学习系统中学习者模型与教学模型研究[D]. 王丽萍.东北师范大学 2017
[2]多因素综合框架的协同过滤推荐算法[D]. 许鹏远.大连理工大学 2017
硕士论文
[1]基于Spring框架全媒体资产管理系统的设计与实现[D]. 张月.吉林大学 2017
[2]基于微服务架构的系统设计与开发[D]. 马雄.南京邮电大学 2017
[3]基于JMeter工具的性能自动化测试系统设计与实现[D]. 纪力炜.南京邮电大学 2016
[4]自适应与诊断测验系统的研制[D]. 高佳佳.山东师范大学 2017
[5]基于智能个性化推荐的中小学教育资源原型系统的设计与实现[D]. 董敏.中央民族大学 2017
[6]面向可读性评估的词向量技术研究及实现[D]. 王建翔.南京大学 2017
[7]基于微信平台的英语口语教学设计研究[D]. 王璐.河南师范大学 2017
[8]初中英语教科书文本可读性公式初探[D]. 刘江莉.东北师范大学 2017
[9]基于Android平台的小学英语学习系统的设计与实现[D]. 张先振.华中师范大学 2017
[10]如皋市人力资源市场信息管理平台的设计与实现[D]. 崔怀保.山东大学 2017
本文编号：3135435
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