中外文搜索引擎自然语言问答能力的比较与评价研究

发布时间：2021-04-14 20:25

　　【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在不同类型问题上的自然语言回答能力进行比较。【方法/过程】从文本检索会议和自然语言处理与中文计算会议的问答系统评测项目抽取了三类问题（人物类、时间类、地点类）,并进行搜索,以搜索引擎是否返回准确答案或包含正确答案的精选摘要为标准进行人工评分,使用单因素方差分析和多重比较检验的方法进行比较分析。【结果/结论】主流的中外文搜索引擎均已具备一定的自然语言问答能力,但仍存在较大的提升空间。Google总体表现最好,但对于人物类问题的回答能力弱于搜狗。中外文搜索引擎在时间类问题上的表现均好于人物类和地点类问题。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

三类搜索结果示例

中外文搜索引擎的总体检索结果

中外文搜索引擎的自然语言问答能力得分均值

【参考文献】：
期刊论文
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[4]问答系统研究综述[J]. 毛先领,李晓明.  计算机科学与探索. 2012(03)
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硕士论文
[1]中文问答系统中的问题分类研究[D]. 高艳影.合肥工业大学 2011



本文编号：3137962