基于引力搜索算法的损伤识别研究

发布时间：2021-04-17 12:53

　　引力搜索算法（GSA）是一种对万有引力算法进行模拟的智能优化算法,作为一种新型智能优化算法,引力搜索算法具有概念简单,操作方便,计算高效等优点,并且在实际工程领域已经被广泛应用。该文研究了基于模型修正法和引力搜索算法的损伤识别方法,对两层刚架算例进行了数值模拟,结果表明在无噪声的情况下引力搜索算法不仅可以识别损伤位置同时能够确定结构损伤程度。在噪声水平较低的情况下也能较好地识别损伤,因此基于模型修正的引力搜索算法的损伤识别可以在损伤识别中应用。 

【文章来源】：重庆建筑. 2020,19(12)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

18单元两层刚架有限元模型

考虑到在对实际结构损伤检测过程中存在误差影响，因此在模态振型和固有频率中加入了5%和10%的噪声以判断GSA算法的抗噪性能。同时本文通过该模拟仿真研究对比了采用粒子群算法（PSO）和GSA算法进行损伤识别的效果，得出效果识别图（图2）。不同噪声和工况下GSA算法和PSO算法运算十次的平均时间对比如表2。

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的万有引力搜索算法在函数优化中的应用[J]. 张维平,任雪飞,李国强,牛培峰.  计算机应用. 2013(05)
[2]基于改进万有引力搜索算法的无人机航路规划[J]. 李沛,段海滨.  中国科学:技术科学. 2012(10)
[3]求解流水线调度问题的万有引力搜索算法[J]. 谷文祥,李向涛,朱磊,周俊萍,胡艳梅.  智能系统学报. 2010(05)
[4]结构动力学有限元模型修正的目标函数及算法[J]. 杨智春,王乐,李斌,刘江华.  应用力学学报. 2009(02)

博士论文
[1]基于有限元模型修正的结构损伤识别方法研究[D]. 方圣恩.中南大学 2010

硕士论文
[1]基于粒子群算法的结构损伤诊断研究[D]. 章云霞.广西科技大学 2015



本文编号：3143488