基于动态证据网络的复杂系统故障诊断方法研究

发布时间：2021-04-17 09:04

　　高新技术在工程系统中的应用,极大地改善了系统的性能,同时也显著地增加了系统结构的复杂性,给系统故障诊断提出了严峻的挑战。这些挑战主要包括:（1）系统故障单元具有动态相关性;（2）故障参数分布多样性;（3）故障样本少而导致的认知不确定性。如何针对复杂系统独有的故障特性,建立其认知不确定性下故障诊断模型及动态故障诊断策略以便快速定位故障、降低维修时间和成本都具有极为重要的意义。首先,针对复杂系统中采用大量冗余技术而导致的动态故障特性及认知不确定性问题,论文提出了一种认知不确定性下复杂系统故障模型的构建方法。利用动态故障树建立故障模型,以模拟其动态故障时序特性;针对复杂系统部件故障参数分布多样性的特点,分别采用了不同的方法。对于服从指数分布的部件,采用三角模糊子集和区间三角模糊子集的方法来描述其故障率,建立了基于三角模糊数加权均值区间故障率的估计算法;对于服从威布尔分布的部件,提出了基于变异系数法估计其参数分布,得到部件区间故障率。这能有效地解决系统中模糊性、认知不确定性和部件故障参数分布多样性的问题,可避免部件故障率确定过程中的主观性。其次,针对传统动态故障树分析方法的不足,论文提出了将动... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

微机控制直通电空制动系统相对应的动态证据网络的初始网络

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间值三角模糊数的多属性群决策方法[J]. 要瑞璞,沈惠璋.  数学的实践与认识. 2015(20)
[2]结构模糊可靠性分析方法的泛灰求解[J]. 刘杰,卿启湘,张青春,陈小月.  应用数学和力学. 2015(03)
[3]基于贝叶斯网络和理想解动态群决策的故障诊断方法[J]. 姚成玉,陈东宁,冯中魁,吕世君.  中国机械工程. 2013(16)
[4]基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析及在液压系统中的应用[J]. 陈东宁,姚成玉.  机械工程学报. 2012(16)
[5]采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法[J]. 段荣行,董德存,赵时旻.  同济大学学报(自然科学版). 2011(11)
[6]区间数排序方法评述[J]. 孙海龙,姚卫星.  系统工程学报. 2010(03)
[7]基于模糊理论的通信系统有效性分析[J]. 于晓东,高会生.  通信技术. 2008(06)
[8]系统可靠性预计方法综述[J]. 王远达,宋笔锋.  飞机设计. 2008(01)
[9]基于动态贝叶斯网络的动态故障树分析[J]. 周忠宝,马超群,周经伦,董豆豆.  系统工程理论与实践. 2008(02)
[10]微机控制直通电空制动系统的FMEA和FTA分析[J]. 吴萌岭,王孝延,严凯军.  机车电传动. 2008(01)

博士论文
[1]模糊信息条件下的多属性决策理论及其应用研究[D]. 谭吉玉.南昌大学 2015
[2]复杂系统动态故障树分析的新方法及其应用研究[D]. 李彦锋.电子科技大学 2013
[3]基于证据理论的不确定性量化方法及其在可靠性工程中的应用研究[D]. 锁斌.中国工程物理研究院 2012
[4]基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究[D]. 周忠宝.国防科学技术大学 2006

硕士论文
[1]基于威布尔分布的汽车品质预测方法研究[D]. 周哲仁.华南理工大学 2013



本文编号：3143183