基于视点相关性的光场图像压缩算法

发布时间：2021-04-18 20:49

　　为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法。该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率失真优化过程来自适应地选择最优的编码块大小以及预测模式。结果表明,所提算法相比于高清视频编码标准可以获得2.55dB的平均BD-峰值信噪比编码增益,同时可以获得较好的虚拟视点绘制质量。该算法充分利用虚拟绘制视点之间的强相关性,提高了光场图像的编码效率。 

【文章来源】：激光技术. 2019,43(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引 言
1 视点提取及相关性分析
2 混合线性加权与帧内块拷贝的光场图像编码预测算法
    2.1 线性加权预测算法
    2.2 帧内块拷贝预测算法
    2.3 所提预测算法在HEVC-SCC平台上的集成
3 实验结果
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测[J]. 孙越娇,雷武虎,胡以华,赵楠翔,任晓东.  激光技术. 2018(03)
[2]光场成像技术及其在计算机视觉中的应用[J]. 张驰,刘菲,侯广琦,孙哲南,谭铁牛.  中国图象图形学报. 2016(03)
[3]基于JPEG压缩编码的小波域多图像融合算法研究[J]. 朱文艳,李莹,袁飞,冯少彤,聂守平.  激光技术. 2014(03)



本文编号：3146151