车辆路径优化问题及求解方法研究综述

发布时间：2021-04-21 10:07

　　车辆路径优化问题一直以来是物流研究领域的一个热点和难点.现实生活的许多问题都可看作是车辆路径问题（VRP）,因此国内外学者近年来不断提出多种车辆路径优化问题及求解方法以解决愈加复杂的问题.为进一步理清国内外研究现状,对如半开放式VRP、多级VRP、多目标VRP、绿色VRP等车辆路径优化问题,进行了总结分析,然后对车辆路径求解方法进行了介绍,特别地是对元启发式算法进行了较为详细的综述.最后,面向车辆路径优化问题和求解方法在当前形势下面临的新挑战,展望了一些新研究方向,如多目标优化、多级配送网络、绿色VRP、新型交通工具VRP和算法的通用性. 

【文章来源】：控制理论与应用. 2019,36(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法[J]. 李桃迎,吕晓宁,李峰,陈燕.  控制与决策. 2019(02)
[2]不确定同时取送货车辆路径问题及粒子群算法研究[J]. 马艳芳,闫芳,康凯,李宗敏.  运筹与管理. 2018(12)
[3]景深约束下的深度强化学习机器人路径规划[J]. 王珂,卜祥津,李瑞峰,赵立军.  华中科技大学学报(自然科学版). 2018(12)
[4]多目标同时取送货车辆路径问题的改进蚁群算法[J]. 陈希琼,胡大伟,杨倩倩,胡卉,高扬.  控制理论与应用. 2018(09)
[5]基于改进粒子群算法的路径规划[J]. 贾会群,魏仲慧,何昕,张磊,何家维,穆治亚.  农业机械学报. 2018(12)
[6]生鲜农产品多隔室冷链配送车辆路径优化[J]. 陈久梅,周楠,王勇.  系统工程. 2018(08)
[7]基于生鲜品多中心联合配送的半开放式车辆路径问题[J]. 范厚明,杨翔,李荡,李阳,刘鹏程,吴嘉鑫.  计算机集成制造系统. 2019(01)
[8]进化高维多目标优化研究进展[J]. 孙靖,巩敦卫.  控制理论与应用. 2018(07)
[9]基于碳交易机制的带时间窗车辆路径问题与算法研究[J]. 葛显龙,谭柏川,吴宁谦.  管理工程学报. 2018(04)
[10]泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题[J]. 戚远航,蔡延光,蔡颢,黄何列,OLE Hejlesen.  控制理论与应用. 2018(08)

博士论文
[1]区域生态经济系统的效率评价研究[D]. 任腾.湖南大学 2015



本文编号：3151561