一种改进的新型布谷鸟搜索算法在工业流水作业中调度问题的优化应用

发布时间：2021-04-27 20:38

　　流水作业调度是近几十年来出现的一类重要调度问题。流水车间调度问题是一类非确定性多项式优化问题。因此,需要采用优化算法对其进行优化计算。布谷鸟算法是近年来发展起来的一种元启发式搜索算法。当布谷鸟搜索的参数不变时,算法的效率会降低,因此,本文提出了一种改进的布谷鸟搜索算法来解决传统布谷鸟算法排列流车间调度问题。该算法已应用于一些基准测试问题,可以在相关领域推广应用。 

【文章来源】：数字通信世界. 2020,(02)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 优化算法在工业流水调度优化中的应用发展
2 一种改进的新型布谷鸟搜索算法的提出
    2.1 布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法
    2.2 新型改进的杂交杜鹃搜索 (IHCS) 元启发式算法构架
3 新型改进的杂交杜鹃搜索 (IHCS) 元启发式算法工业优化应用
    3.1 问题描述
    3.2 计算与优化结果
4 结束语



本文编号：3164120