基于Map/Reduce的分布式搜索引擎研究

发布时间：2021-05-08 18:50

　　在对Map/Reduce算法进行分析的基础上,利用开源Hadoop软件设计出高容错高性能的分布式搜索引擎,以面对搜索引擎对海量数据的处理和存储问题。 

【文章来源】：现代图书情报技术. 2007,(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引 言
2 Map/Reduce算法
    2.1 Map/Reduce算法概述
    2.2 Google的Map/Reduce
        (1) Google Map/Reduce概述
        (2) Google Map/Reduce体系结构
3 基于Hadoop构建分布式搜索引擎
    3.1 Hadoop运行机制
    3.2 系统设计与实现
        (1) 系统整体架构
        (2) 高容错的分布式文件系统
        (3) 分布式索引系统
    3.3 测试与性能分析
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]主要分布式搜索引擎技术的研究[J]. 蒋建洪.  科学技术与工程. 2007(10)
[2]一种使用分布式技术的搜索引擎[J]. 姚树宇,赵少东.  计算机应用与软件. 2005(10)
[3]基于P2P的分布式检索模式的研究[J]. 董华山,孙济庆.  情报学报. 2004 (06)



本文编号：3175819