人工蜂群算法在再制造物流网络优化中的应用

发布时间：2021-05-16 23:57

　　在供给侧结构性改革大背景下,基于产品回收和再制造,有必要构建合理的再制造物流网络,以提升供应链管理水平。人工蜂群算法性能优越,具有很强的全局收敛性和贪婪启发式的搜索特征。本文建立再制造物流网络模型,运用人工蜂群算法,结合实际问题进行算法设计,对模型进行编码仿真,得到网络设施的位置和数量,使整个再制造物流网络最优。 

【文章来源】：河南科技. 2019,(32)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 再制造物流网络
2 网络模型
3 算法设计
    3.1 可行解的维度
    3.2 初始种群的产生
    3.3 采蜜蜂采蜜
    3.4 招募跟随蜂
    3.5 跟随蜂对蜜源搜索
    3.6 随机生成新蜜源
    3.7 记下最好解
4 编码仿真
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工蜂群算法在矿业公司生产用水中智能调配研究[J]. 丛峰武,李长亮,胡宗横,陈洪彬,李世国.  西部资源. 2019(04)
[2]改进人工蜂群算法在WSNs覆盖优化中的应用[J]. 黄庆展,毛力,吴滨,杨弘,肖炜.  传感器与微系统. 2018(05)
[3]基于离散人工蜂群算法的废弃物逆向物流网络设计[J]. 黄丽君.  福州大学学报(自然科学版). 2014(02)

博士论文
[1]再制造物流网络优化设计问题研究[D]. 代颖.西南交通大学 2006



本文编号：3190657