变化环境下汽轮机总装逆调度技术研究

发布时间：2021-06-07 17:04

　　汽轮机总装有严格的交货期,但装配过程中存在物料配送延迟和返工作业等干扰因素,导致原有装配计划无法执行。若频繁地调整装配作业顺序,则会加剧装配作业混乱,降低效率。针对汽轮机总装过程异常干扰影响装配作业计划问题,分析了工人和行车等约束,在满足交货期前提下,以最小化工人成本为目标,以装配工人分配和加班计划作为调整参数,建立多项目汽轮机总装逆调度模型。在此基础上,提出基于粒子群的装配工人动态分配和基于禁忌搜索的加班动态配置相融合的逆调度算法。通过案例测试,同时考虑工人分配与加班计划能够最大程度避免项目延期,同时降低装配成本。 

【文章来源】：组合机床与自动化加工技术. 2020,(09)北大核心

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【部分图文】：

三维装配现场示意图

ICPSO-TS算法流程图

从当前加班计划A的邻域N(A)中选择加班计划的流程图如图3所示。首先按照初始加班计划A下是否存在项目延期分为两类处理。将邻域按照特定条件筛选,排序后,按照如下方式生成概率向量,设候选的加班计划个数为m:

【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定环境下项目型装配系统重调度研究[J]. 金腾飞,胡小锋,蒋淳.  组合机床与自动化加工技术. 2019(07)

博士论文
[1]不确定环境下再制造生产计划与车间调度集成优化研究[D]. 温海骏.合肥工业大学 2015

硕士论文
[1]飞机平尾装配生产的基于数据驱动的逆调度方法研究[D]. 李腾达.上海交通大学 2015



本文编号：3216964