基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析

发布时间：2021-06-07 22:03

　　基于2015—2016年百度指数,利用GIS空间分析方法及泰尔指数分析了全国31个省、自治区、直辖市对东北三省4A级及以上旅游景区的网络关注度.结果表明:（1）对于4A级以上景区关注强的省份主要集中在近距离省份以及经济发达的省份;（2）东北三省4A级以上旅游景区中,网络关注度高的与网络关注度低存在显著的差异;（3）全国31省对东北三省旅游网络关注度从高到低依次是辽宁省、黑龙江省和吉林省. 

【文章来源】：东北师大学报(自然科学版). 2019,51(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 百度指数与数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 网络数据挖掘法
        1.2.2 GIS空间分析法
        1.2.3 泰尔指数
2 全国31省对东北三省旅游网络关注度空间分析
    2.1 东北4A级及以上景区网络关注度概况
    2.2 全国31省对东北三省旅游网络关注度的区域分布特征
    2.3 全国31省对东北三省旅游网络关注度区域差异特征
3 结论与探讨


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究[J]. 何小芊,刘宇,吴发明.  地域研究与开发. 2017(01)
[2]新疆旅游景区的网络关注度时空特征——基于百度指数的分析[J]. 普拉提·莫合塔尔,伊力亚斯·加拉力丁.  黑龙江民族丛刊. 2016(02)
[3]东北三省城市百度指数的网络联系层级结构[J]. 赵映慧,高鑫,姜博.  经济地理. 2015(05)
[4]旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数[J]. 林炜铃,邹永广,郑向敏.  人文地理. 2014(06)
[5]北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究[J]. 张丽峰,丁于思.  资源开发与市场. 2014(11)
[6]东北三省旅游经济差异的时空特征分析[J]. 王洪桥,袁家冬,孟祥君.  地理科学. 2014(02)
[7]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思.  旅游学刊. 2013(11)
[8]基于百度指数的长三角核心区城市网络特征研究[J]. 熊丽芳,甄峰,王波,席广亮.  经济地理. 2013(07)
[9]河南省A级旅游景区空间分布特征分析[J]. 申怀飞,郑敬刚,唐风沛,吴国玺.  经济地理. 2013(02)
[10]基于百度指数的旅游景区络空间关注度:时间分布及其前兆效应[J]. 李山,邱荣旭,陈玲.  地理与地理信息科学. 2008(06)



本文编号：3217394