改进的PSO动态WSN节点部署算法
发布时间:2021-06-09 22:16
针对无线传感器网络(WSN)节点的优化部署问题,为改善因静态节点优化部署产生的诸多问题,使WSN未知节点动态部署的精度得到进一步提高,提出一种改进的粒子群优化动态节点部署算法。将区域分成大小相等的子区域,引入拟态物理学优化算法,根据子区域及其相邻区域的节点数目对其赋予一定的加权值,简单快速寻找到移动节点的坐标。实验结果表明,该算法的种群多样性更优,部署精度更高,将网络对目标区域的覆盖质量提高到了0.981。
【文章来源】:计算机工程与设计. 2019,40(05)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 问题描述
2 改进的PSO动态WSN节点部署算法
3 算法流程
4 实验结果及分析
5 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种带混合联盟的无线传感器网络任务分配策略[J]. 曹义亲,陈宁霞,黄晓生. 计算机科学. 2017(03)
[2]粒子群优化算法中惯性权重综述[J]. 周俊,陈璟华,刘国祥,许伟龙. 广东电力. 2013(07)
[3]基于改进自适应PSO算法的WSN覆盖优化方法[J]. 宋明智,杨乐. 计算机应用研究. 2013(11)
[4]改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法[J]. 曹义亲,张贞,黄晓生. 计算机应用. 2013(02)
硕士论文
[1]无线传感器网络多重覆盖调度算法的研究[D]. 廖先莉.重庆大学 2013
本文编号:3221417
【文章来源】:计算机工程与设计. 2019,40(05)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 问题描述
2 改进的PSO动态WSN节点部署算法
3 算法流程
4 实验结果及分析
5 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种带混合联盟的无线传感器网络任务分配策略[J]. 曹义亲,陈宁霞,黄晓生. 计算机科学. 2017(03)
[2]粒子群优化算法中惯性权重综述[J]. 周俊,陈璟华,刘国祥,许伟龙. 广东电力. 2013(07)
[3]基于改进自适应PSO算法的WSN覆盖优化方法[J]. 宋明智,杨乐. 计算机应用研究. 2013(11)
[4]改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法[J]. 曹义亲,张贞,黄晓生. 计算机应用. 2013(02)
硕士论文
[1]无线传感器网络多重覆盖调度算法的研究[D]. 廖先莉.重庆大学 2013
本文编号:3221417
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3221417.html